简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
简介 本文档主要介绍BMR Python SDK的安装和使用。在使用本文档之前，您需要先了解BMR的一些基本知识，并已经开通了BMR服务。若您还不了解BMR，可以参考 产品描述 和 操作指南 。
概述 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
概述 本文档主要介绍BMR Java SDK的安装和使用。在使用本文档之前，您需要先了解BMR的一些基本知识，并已经开通了BMR服务。若您还不了解BMR，可以参考 产品描述 和 操作指南 。
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Impala - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Impala Impala简介 Impala是Cloudera公司主导开发的MPP架构的查询系统，它提供SQL语义，能够快速的查询存储在HDFS、HBASE中的数据。此外Impala使用与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动。 创建集群 登录百度云控制台，选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“
Kudu - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Kudu 1.什么是Kudu Kudu是一个用于结构化数据的开源存储引擎, 它支持低延迟的随机访问, 以及高效的分析存取模式. Kudu使用水平partition和副本技术来将数据分布式化, 每个partition的副本用Raft协议同步, 保证了低平均恢复时间和低长尾延迟. Kudu围绕着Hadoop生态圈设计, 支
Ooize - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Ooize 什么是Ooize Oozie是一个用于管理Apache Hadoop作业的工作流调度程序系统。 Oozie Workflow job是由多个Action组成的有向无环图（DAG）。 Oozie Coordinator job是根据时间（频率）和数据可用性触发的可重复执行的Oozie Workflow job
Hue - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hue Hue简介 本文以网站日志分析来介绍可Web访问的Hue服务。开发者可以在Web界面中通过SQL语句就能分析海量日志，大大降低了使用门槛。 Hue为Hadoop数据分析提供了图形界面系统，仅使用浏览器便能够在Hadoop平台上导入数据、处理数据以及分析数据。 Hue 3.10.0使用 创建集群 准备数据，请参考
概述 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
概述 BMR支持创建开启Kerberos认证的集群，在创建集群时打开安全模式开关。在这种高安全级别的集群中，所有开源组件均采用Kerberos安全模式启动，确保只有经过Kerberos认证的客户端能够访问集群提供的服务（例如HDFS）。 背景信息 集群开启Kerberos之后： 客户端：可以对可信任的客户端提供认证，使
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Sqoop Sqoop简介 本样例场景是：通过Sqoop将RDS上的数据导入Hive，Hive中的数据表的location为BOS路径，Hive数据表的partition为dt（string），根据dt指定日期，区分每一天的导入数据。 Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可通过Hadoo
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