基于LangChain的LLM应用开发——代理 千帆社区
其实就目前大语言模型的水平而言，把大语言模型作为推理引擎更有用：给它提供一些文本或者其他信息来源，大语言模型可能会使用从互联网学习的背景知识，同时也会利用我们提供的新信息来帮助回答问题、推理内容，甚至决定接下来要做什么。LangChain的代理框架会协助我们做这件事。 代理就是一种用大语言模型做出决策、调用工具来执行具体操作的系统。
全功能AI开发平台 BML价格详情
备购买永久授权 按产品线购买永久授权 授权终端设备数量 单设备授权价格（基础版SDK） 单设备授权价格（加速版SDK） 1≤设备数≤10 300元 2000元 11≤设备数≤100 250元 1500元 101≤设备数 200元 1000元 如有授权年限、设备上限数的更多需求，请 提交工单 联系我们。
图像理解SFT最佳实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
方法二：SFT（监督微调） 什么情况下适合SFT？ 当Prompt工程无法满足需求时，需通过SFT进一步优化模型，典型场景包括： 任务能力不足 ： 模型对目标任务“完全不会”或“基本不会”（如检测AI生成图的人体结构异常、复杂场景下的违规内容识别）。 输出格式不稳定或错误率高（如需要模型输出多维度检测结果时，Prompt无法保证结构化数据的准确性）。
边缘计算节点BEC
百度智能云为月消费金额大于10万的用户提供了更为灵活的95带宽峰值计费方式，有需求的用户可以联系百度智能云商务洽谈接入。如有疑问请提交工单。 计费方式细分 总量 分节点 计算方式 95 带宽峰值计费按自然月结算，在一个自然月内，账户下分别取各使用节点内的5分钟有效带宽值，并把同一时间点各节点的5分钟有效带宽值求和。
常见问题总览 对象存储（BOS）
常见问题总览 一般类问题 什么是BOS？ BOS可以用来做什么？ 如何选择合适的存储类型？ 如何使用低频及归档存储？ 如何开始使用BOS？ 如何上传数据到BOS？ 外网流出流量,能否看到具体是哪个文件产生的流量？ BOS对应的AKSK如何确定？ 对象存储BOS与普通百度网盘有什么区别？ 计费类问题 欠费后数据会丢失吗？ 开启镜像回源后的流量扣费标准是什么？
提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
我会用任何语言与你交谈，你会检测语言，翻译它并用我的文本的更正和改进版本用英语回答。我希望你用更优美优雅的高级英语单词和句子替换我简化的 A0 级单词和句子。保持相同的意思，但使它们更文艺。我要你只回复更正、改进，不要写任何解释。
苏州星海图书馆
如果那时候有这样一家智能图书馆开业，我相信每天都会住在里面不出来，现在绝对充满智慧，这也是“智能图书馆”赋予的。我们一起看看究竟是怎么一个“智慧”？ 往事不堪回首，但不能“甩锅”到图书馆身上。 主观原因是工作越来越忙，属于自己的时间越来越少、越来越碎，好不容易等到周末，睡个懒觉、处理些必需事务，时间也就不剩下什么了。 客观原因是现在各地区的大多数图书馆不够便捷。
盖楼大赛第二期 | 大模型梦想家：你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？ 千帆社区
现在应该没有谁会否认大模型在当前科技界与学术界的主角地位，但一面是人人参与的技术创新热潮，另一面，更多人开始关心“结果”：大模型落地应用，能给市场带来什么？ 并不是所有场景都适合用大模型，也不是所有的大模型都是语言大模型，如何让大模型找到合适的应用场景，可能需要包括用户在内的所有人来发现需求。 你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？ 先不考虑算力成本和技术限制，你期待的应用场景是什么？
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BML是为大数据时代开发人员打造，简单易用，全托管的机器学习服务。强大易用的使用接口让应用者不用写一行代码就可以实现机器学习的全流程。 百度机器学习BML有如下特点： 算法丰富：自2009年开始研发第一个逻辑回归，目前已包含 20 多种大规模并行机器学习算法。（现百度智能云发布了其中最经典的5种算法：逻辑回归、LDA、Kmeans、协同过滤、深度神经网络DNN。）
