商品接入规范 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档
对于需要特殊条件才能获得的功能、服务，需要在商品描述中明确说明，且可通过百度智能云千帆AI原生应用商店平台完成购买，不可引导到服务商自有平台处理； 商品服务应保证至少99%的SLA，并能在出现商品问题时进行紧急支持处理。
应用型IPv6实例 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
需要注意的是，对于IPv6 实例，只能挂载分配了IPv6 IP的云服务器。 配置后端服务器权重。权重是用来针对不同的后端服务器实例设置不同的请求转发比例。例如有两台配置不同的后端服务器实例，那么对于高配置的实例可以选择设置更高的权重来接收更多的外部访问请求。 权重值是一个相对值，如果设置成相同数值，其转发比例是一样的。 支持设置0-100的权重值，权重越高，接收的请求越多。
INSERT OVERWRITE - Baidu Palo/Doris 使用文档
若指定 PARTITION 为 partition(*) （自动检测分区并覆写），当 enable_auto_create_when_overwrite 为 true ，对于那些在表中有对应分区的数据，覆写它们对应的分区，其他已有分区不变。同时，对于没有对应分区的数据，按照该表的自动分区规则创建分区，并容纳这些原本没有对应分区的数据。
北京市朝阳区
对于最能降低城市居民幸福感的交通拥堵、通勤难的问题，百度智能云的工程师们认为，实际上不仅是交通的问题，还和居住地分布有关。因为城市内外来人口较多，大多数选择职住分离，通勤路线较长，因此容易在上下班时期形成潮汐现象，交通出现拥堵。因此解决通勤问题，首先是要了解居民的工作和居住地的分布情况，对居住分布进行适当的疏解，从根源上解决出行难问题。
模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
对于 AutoML 来说，会给出多个模型训练结果。默认按照该类型模型的主要指标排列，排在第一的是性能最好的模型。如果您对指标比较熟悉，可以按照您需要的指标重新对模型排序。例如下图的二分类模型，就是使用 AUC 作为主指标进行排序的： 对于感兴趣的模型，可以点击模型后面的查看详情来查看模型的详细参数： 对于非 AutoML 训练来说，模型的评价页面直接就是上图这样展示单个模型的详细参数。
提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
需要Prompt Engineering 的场景 总结来说，需要进行Prompt Engineering的主要场景有如下两种： 对于不可被训练的GPT3.5+类的模型，想要获得更好的任务效果一般需要Prompt Engineering。其中，对于GPT3.5+类模型已有能力的探索相对简单，通过评估不同的Prompt效果即可。
NGINX Ingress 使用配置参考 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
ConfigMap 中配置项的内容均为 key-values 字符串： 对于数字和 Bool 类型 Value，需要对其添加引号，如： true ， 101 对于数组 Value，使用逗号分隔的字符串 完整 ConfigMap 参数请参考 ConfigMap - NGINX Ingress Controller 示例 以下是一个集群中 cce-ingress-nginx-controller ConfigMap
路由策略配置 - 服务网格CSM | 百度智能云文档
配置路径重写 对于路径（Path）重写，云原生网关支持标准重写模式：对于路径为精确匹配的路由，进行完整覆盖重写；对于路径为前缀匹配的路由，仅重写前缀匹配的部分。 登陆百度智能云 云原生网关控制台 。 点击左侧导航栏【实例列表】，在实例列表中点击目标实例的实例名称进入实例详情。 选择左侧导航栏【路由配置】，在路由配置页面中找到目标路由名称，点击操作列【编辑】。
使用说明 - 图像增强与特效 | 百度智能云文档
二、通过 HTTP SSE 传输方式使用 MCP Server 对于支持 HTTP SSE 传输的 Client (如 Cursor )，建议您使用此方式，无须安装其他前置依赖。 配置 mcp_server_url：替换成要使用的 MCP Server 的URL。
LCC介绍 - 本地计算集群LCC | 百度智能云文档
如对公有云形态部署，用户如果需求低时延、本地数据驻留等，那么仅使用公有云服务难以完美满足业务需求；而对私有云形态部署，当遇到用户业务规划对于资源弹性有需求的情况，也难以快速对客户的底层资源进行小时甚至分钟级的响应。 LCC优化了传统混合架构的使用体验。 传统混合架构较难保持公有云服务的快速更新速度，而且容易产生使用体验不一致的问题。
