知识库 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
如何创建知识库 在 千帆AppBuilder 个人空间-知识库页面，点击知识库列表上方的【创建知识库】 导入文件并配置好切片策略，点击【确认创建】 如何进行切片命中测试 命中测试可用于测试、获取最佳知识库配置，辅助知识问答效果的调优。选中某个知识库点击进入，选择【命中测试】 如何使用知识库 在自主规划Agent中使用 能力扩展点击「+」，选中知识库后在应用的对话中进行调试即可。
查看、编辑知识库 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
查看、编辑知识库 1.知识库管理页面 查看知识库，可对知识库内的知识文档进行管理。 在知识库列表中选择其中一个知识库，点击【查看】进入知识库列表页面。 在该页面中可查看知识文档列表，也可进行命中测试、导入文件、批量删除。 对知识库内单个文档做查看切片、删除等操作。 对于表格类型文档，支持追加相同表头的数据。在使用表格类型文档前需要先在配置数据操作中配置列索引。
知识库检索 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
大模型将基于你上传的知识文档回答问题，你可以通过引用知识库文件实现知识问答的功\\n能。
调用知识库API - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
开发方式 开发场景 操作文档 OpenAPI 知识库层级操作：知识库层级的开发操作 创建知识库 、 知识库详情 、 删除知识库 、 更新知识库 、 知识库列表 OpenAPI 文档层级操作：知识库内文档层级的开发操作 文件上传 、 导入url 、 查询文档列表 、 删除文档 OpenAPI 切片层级操作：文档处理后的切片层级的开发操作 新增切片 、 更新切片 、 删除切片 、 获取切片详情 、 获取切片列表
知识库检索（旧） - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
enable_response :{ type : boolean , description : 是否参与问答（即该列数据是否对大模型可见）。当前值固定为true。 可选值： true：参与问答。 false：不参与问答。 }}, description : 检索到的表格型知识数据中的行的信息。
更新知识库 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
请求参数 Headers 参数 除公共头域外，无其它特殊头域 Body 参数 id string 知识库 id 必选 name string 知识库名称 可选 config object {1} 知识库配置 可选 显示子属性 隐藏子属性 catalogue object {1} 知识库目录配置 可选 显示子属性 隐藏子属性 pathPrefix string 知识库所属目录绝对路径 可选 description
创建知识库 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
id 必选 name string 知识库名称 必选 config object {1} 知识库配置 必选 显示子属性 隐藏子属性 index object {1} 知识库托管配置 必选 显示子属性 隐藏子属性 type string 知识库托管资源 可选值： public：AppBuilder共享资源 bes：百度 Elasticsearch vdb：百度向量数据库VectorDB 必选 requestId
知识库 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
知识库 知识库是存储专业领域的知识和数据的集合，用于提高智能体在特定场景下的响应准确性和专业性。例如，一个医疗知识库可以提供详细的药物使用指导，确保用户获得正确且及时的健康建议。 平台支持应用添加知识库，大模型将基于你上传的知识文档回答问题，你可以通过引用知识库文件实现知识问答的功能。
删除知识库 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
Action=DeleteKnowledgeBase 调试 删除指定知识库 权限说明 调用本文API，需使用API Key鉴权方式。使用API Key鉴权调用API流程，具体调用流程，请查看 认证鉴权 。 请求参数 Headers 参数 除公共头域外，无其它特殊头域 Body 参数 id string 知识库 id 必选 请求结构 复制 POST / v2 / knowledgeBase ?
基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2024.08.07 35041 看过 向量数据库能够有效存储和快速检索向量数据，特别是在人工智能和大数据分析中，能够支持复杂的数据类型和高效的相似度搜索，极大地提升了数据处理和分析的效率和精度。
