Web应用防火墙（WAF）

使用BIE下发PaddleOCR模型 1 前言 在Paddle Serving 当中，提供丰富的模型和部署示例，其中包含图像分类、目标检测、文字识别、图像分割、自然语言处理、个性化推荐等多种类型，具体模型信息可查看 Model_Zoo 。

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CDN-WAF-概述 应用防火墙WAF负责为CDN提供应用安全防护功能，有效防御SQL注入、XSS跨站脚本、后门上传、非授权访问等各种常见Web攻击。用户需要为创建的WAF实例添加CDN中的域名，WAF才能为您的域名提供web防护。 创建 CDN WAF实例 登录百度智能云 控制台 。 登录成功后，选择“产品服务>应用防火墙 WAF”，进入WAF 列表页。

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站点验证功能只支持百度站点验证吗？ 支持多种验证。如需添加多种第三方验证代码，则另起一行添加即可。

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通过AI中台转换模型并下发至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型，转换成适配NVIDIA Jetson的模型文件，并下发至设备边缘。 前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端 有一个模型，本实验用的是一个 图像分类模型fuild-mobilenceV2.zip 。

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提供已知、未知和自定义类型 BOT 详细报表和统计，快速定位和防御恶意 BOT，保护网站业务安全。 同时支持 IPv4、IPv6 安全防护 完全兼容 IPv4 和 IPv6 访问，稳定迅捷。

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网站接入WAF后，由于访问来源IP变得更加集中，访问频率变得更高，服务器上的防火墙或安全软件很容易认为这些IP在发起攻击，从而将WAF回源IP段拉黑。如果WAF的回源IP段被拉黑，WAF的请求将无法得到源站的正常响应。因此，在网站接入WAF后，您应确保源站服务器已将WAF的全部回源IP放行（即加入白名单），否则可能会出现网站无法打开或打开极其缓慢等情况。

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百度智能云 WAF 对网站或 App 的业务流量进行恶意特征识别及防护，在对流量进行清洗和过滤后，将正常、安全的流量返回给服务器，有效抵御各类 Web 攻击，保障网站业务安全稳定运行。同时，WAF 还能从流量管理角度防御业务风险，如恶意爬虫、Bot 攻击、API 滥用等场景。

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通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型，然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备，本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程，将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型，边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ，必须使用 runc 。

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