似图片搜索、商品图片搜索、绘本图片搜索,均可支持私有化部署,满足不同业务场景的各类以图搜图需求; 效果领先 :依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,图像特征提取更优,模型检索准确率更高,效果行业领先; 性能强劲 :具备高并发、高吞吐、低时延等优势,且算法卓越,检索速度业界领先
进化算法PBT:该搜索算法专门用于深度学习,详情见搜索算法简介,当采用该算法时,需要在代码中提供接受之前试验权重的接口,代码示例中的pytorch框架就是采用了进化算法PBT的搜索算法,点击这里查看,如下是PBT算法的关键步骤: 首先在argparse模块中需要新增resume_checkpoint_path参数,在训练时,系统会传入之前试验的模型文件路径,如果该试验属于随机初始化的第一个批次,则会传入空字符
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限,下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
Job Scheduler 组件 CCE Deep Learning Frameworks Operator:主流深度学习框架 operator 组件,要求组件版本>=1.6.10 CCE AI Job Scheduler :任务调度组件,支持调度管理各种AI任务,要求组件版本 >
选择资源规格,由于深度学习所需的训练资源一般较多,需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』,即可启动 Notebook,启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建,请耐心等待。
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