导入线上已有数据 选择 无标注数据-线上已有数据集-导入已有数据集 ,支持从已经上传的其他同类型数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用物体检测解决又可以用实例分割解决,通过这个功能可以有效的快速切换数据类型,分别测试效果。
AI问答组件 AI 问答组件支持通过语音和文字输入在大屏中进行 AI 问答 ,将自然语言查询转换为图表结果在大屏中展示。 注意注意:由于产品更新,AI 问答功能将停止支持新建页面,定于 2024 年 8 月 31 日正式下线。请妥善保管您的数据,感谢您一直以来的支持。原有已开启的 AI 问答还可使用至 2024 年 8 月 31 日。
BML 支持的标注类型如下所示: 标注类型 说明 适用任务类型 单图多标签 一张图片可定义为多个标签 图像分类 矩形框标注 图片用矩形框标注需要识别的目标位置 物体检测 单文本单标签 一个文本定义为唯一标签 文本分类 短文本匹配 两个文本标注为相似或不相似 短文本匹配 数据智能标注功能简介 智能标注即自动标注,通过该功能可以大幅降低标注成本。
严格模式的作用 严格模式的意思是,对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。 严格过滤的策略如下: 对于列类型转换来说,如果开启严格模式,则错误的数据将被过滤。这里的错误数据是指:原始数据并不为 null ,而在进行列类型转换后结果为 null 的这一类数据。 这里说指的 列类型转换 ,并不包括用函数计算得出的 null 值。
标签页中,选用 SQL 建模的方式来绑定图表数据: 现在还没有 SQL 模型,点击上图中加号「新建 SQL 模型」,可见到: 首先填写模型的名称,并选择之前在准备工作中已经创建好的数据源 然后编写查询数据的 SQL 语句(sql语句默认limit是5000,可以通过添加limit覆盖默认limit) 最后将需要的字段添加到模型中,并设置好相应的数据类型 SQL 模型的详细可参见:「 SQL 方式绑定数据
当坐标轴为时间轴时特有的,对标签的时间格式转换 string 数据格式 当坐标轴为数值轴时特有的,对标签数据的格式转换 string 最小值 当坐标轴为数值轴时特有的,数据的最小值 number 最大值 当坐标轴为数值轴时特有的,数据的最大值 number 底数 当坐标轴为对数轴时特有的,对数轴的底数 number 视觉编码 属性名称 描述 类型 视觉映射 是否显示视觉映射组件 boolean 颜色
创建物化视图 物化视图将连接之前创建的两个表,从 Kafka 表引擎读取数据并将其插入目标合并树表。我们可以进行许多数据转换。我们将进行简单的读取和插入。使用 * 假定列名相同(区分大小写)。
一方面,数据集对于每单个技能进行切片与任务类别标注,数据维度包括超大FOV原始图像、轨迹、语义标注、关节动作、声音等多种模态信息,轨道经过还原后,数据整体质量与采集频次均处于行业领先水平。另一方面,数据类型源于超3000个真实家庭场景的自然操作,从而避免单一场景、动作或目标的简单重复,确保在单一技能下具备优秀的场景泛化能力,可以帮助具身智能机器人更快、更好地习得新技能。
默认是只订阅不合规 2 否 mediaType Integer 拉取的数据类型,1代表拉取视频截帧,2代表拉取音频片段,不指定默认是拉取视频截帧和音频片段 否 响应参数 参数名称 数据类型 描述 是否必须 errorCode Integer 失败错误码 否 errorMsg String 失败原因描述 否 taskId String 任务ID 是 videoTaskDuration Long 审核的视频流时长
源数据库的账号权限是否满足迁移要求检查 问题描述 为保障数据传输任务的顺利执行,DTS在预检查阶段会对数据迁移任务中配置的源数据库的账号进行权限检查,以确保该账号拥有足够的权限进行数据迁移任务。 问题原因 源数据库的数据库账号没有足够的权限时,可能的原因如下: MySQL数据类型下,当为全量迁移时,需要具备SELECT、SHOW VIEW、EVENT权限。