pandas数据类型转换  内容精选
  • 上传Excel文件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    使用追加方式可以往之前的表里添加数据,只要保证 表名是一样的 ,而且数据类型都是一样的,就能一直往这个表里新增数据,以前面的例子来说明,要添加新数据,表名必须还是 user : 追加方式还能新增表,比如 CSV 文件可以上传另一个文件名的 CSV 来创建新的表。 而使用覆盖的方式将会先删除之前所有表,然后再重新创建,请谨慎使用。

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  • 释放云桌面CDS数据盘 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    请求参数 参数名称 参数说明 请求类型 是否必须 数据类型 cdsIdList CDS ID列表 body true array of string 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。 响应状态 状态码 说明 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 响应参数 无 错误码 请参照 错误返回 章节的内容。

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  • API认证 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    调用方式 在大屏和报表的图表使用 api 拉取方式获取数据时,可以 开启API认证 ,在 选择API认证 的下拉框中选择我们刚刚创建的 API 认证既可。这里以百度云 API 网关为例。 如果 api 返回结果跟图表的数据格式要求不匹配,可以开启 API 高级配置,使用 api 转换器进行转换,详见 API 高级配置 。

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  • 时序数据集介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    文件内容以换行符(即字符“\n”,或称为LF)分隔各行,行内容以英文逗号(即字符“,”)分隔各列 必须包含要预测的值即目标列,且目标列的数据类型会决定模型的类型。 文件中文本列取值长度不能超过4096个字符。 文件必须至少包含两列,并至少包含一个日期列,总列数不得超过1000列。 数据集的总行数不能超过1000万行。

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  • 三维柱状图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    当坐标轴为时间轴时特有的,对标签的时间格式转换 string 数据格式 当坐标轴为数值轴时特有的,对标签数据的格式转换 string 最小值 当坐标轴为数值轴时特有的,数据的最小值 number 最大值 当坐标轴为数值轴时特有的,数据的最大值 number 底数 当坐标轴为对数轴时特有的,对数轴的底数 number 视觉编码 属性名称 描述 类型 视觉映射 是否显示视觉映射组件 boolean 颜色

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  • 大屏制作入门 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    单击折线图表来选中,如下图来使用 SQL 方式绑定图表数据: 现在还没有 SQL 模型,点击上图中加号「新建 SQL 模型」,可见到: 首先填写模型的名称,并选择之前在准备工作中已经创建好的数据源 然后编写查询数据的 SQL 语句 最后将需要的字段添加到模型中,并设置好相应的数据类型 SQL 模型的详细可参见:「 SQL 方式绑定数据 」。

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  • 导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入线上已有数据 选择 无标注数据-线上已有数据集-导入已有数据集 ,支持从已经上传的其他同类型数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用物体检测解决又可以用实例分割解决,通过这个功能可以有效的快速切换数据类型,分别测试效果。

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  • 数据服务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    BML 支持的标注类型如下所示: 标注类型 说明 适用任务类型 单图多标签 一张图片可定义为多个标签 图像分类 矩形框标注 图片用矩形框标注需要识别的目标位置 物体检测 单文本单标签 一个文本定义为唯一标签 文本分类 短文本匹配 两个文本标注为相似或不相似 短文本匹配 数据智能标注功能简介 智能标注即自动标注,通过该功能可以大幅降低标注成本。

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  • AI问答组件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    AI问答组件 AI 问答组件支持通过语音和文字输入在大屏中进行 AI 问答 ,将自然语言查询转换为图表结果在大屏中展示。 注意注意:由于产品更新,AI 问答功能将停止支持新建页面,定于 2024 年 8 月 31 日正式下线。请妥善保管您的数据,感谢您一直以来的支持。原有已开启的 AI 问答还可使用至 2024 年 8 月 31 日。

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  • 数据访问趋势分析 对象存储(BOS)

    数据访问趋势分析 概述 BOS 数据访问趋势分析功能,可通过分析 Bucket 或前缀粒度数据的访问趋势,帮助用户决策在何时将对应的数据转换为合适的存储类型,进而降低存储整体使用成本。同时数据访问趋势分析的结果内容,也可以帮助用户从访问变化的角度,分析业务层面的变化。

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