百度智能云千帆AI加速器-大模型智能客服运营工程师认证和课程

大模型智能客服运营工程师认证

  • 172人已报名
  • 2025.04.09开营

课程与认证

本课程和认证面向智能客服、电商领域的从业者和使用者,结合百度智能云客悦平台实操演示,深度讲解大模型客服技术原理与行业场景实战。同时通过电商、教育、旅游、餐饮四大高频场景的实战案例,让学生掌握大模型智能客服运营能力。

  • 199

    证书费用

  • 58

    精品课程

  • 3

    学习奖励

课程学习

  • 第一章 大模型智能客服技术基础
  • 第二章 平台功能详解:产品介绍及操作
  • 第三章 平台功能详解:任务式对话
  • 第四章 平台功能详解:知识库配置
  • 第五章 平台功能详解:客服集成
  • 第六章 平台功能详解:系统管理
  • 第七章 电商行业智能客服
  • 第八章 兴趣辅导班线索收集客服
  • 第九章 景区咨询智能助手
  • 第十章 餐厅会员业务智能客服

第一章 大模型智能客服技术基础

  • 01大模型时代的智能客服变革

    介绍智能客服定义、发展历程,帮助了解大模型智能客服解决的核心痛点、以及其在营销场景带来的提升

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  • 02大模型智能客服架构与应用

    介绍大模型智能客服核心能力及典型技术架构

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  • 03大模型提示词工程实战

    介绍结构化提示词设计技巧及客服领域适用的方法论

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第二章 平台功能详解:产品介绍及操作

  • 01百度智能云客悦智能客服平台产品介绍

    介绍百度智能云客悦智能客服平台产品亮点与成功案例

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  • 02功能模块简介

    整体介绍产品基础功能模块的构成

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  • 03任务式对话客服配置

    任务式对话客服的流程设计

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  • 04知识咨询客服配置

    知识咨询客服系统的配置流程、关键设置及实际应用场景效果解析

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  • 05AI Agent导购客服配置

    AI Agent导购客服的配置流程、核心功能及其在智能导购场景中的应用效果解析

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第三章 平台功能详解:任务式对话

  • 01使用指南:任务对话—主题画布

    主题画布的设计方法、结构布局实践解析

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  • 02使用指南:任务对话—意图

    意图的定义、分类方法及配置技巧解析

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  • 03使用指南:任务对话—信息表达

    信息表达的搭建逻辑与优化策略

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  • 04使用指南:任务对话-信息收集(收集实体)

    收集实体的配置流程、优化策略及实际业务应用效果

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  • 05使用指南:任务对话-变量、大模型变量赋值、普通变量赋值

    变量类型解析、大模型与普通变量赋值方法及业务场景应用实践

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  • 06使用指南:任务对话-逻辑(条件判断)

    逻辑条件判断的配置方法与分支策略

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  • 07使用指南:任务对话-语义识别

    语义识别的技术原理、配置优化及多场景意图精准匹配效果

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  • 08使用指南:任务对话-指令

    任务式对话指令的定义及实际操作中的关键作用

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  • 09使用指南:灵活画布- API调用

    灵活画布中API调用的配置流程与核心功能

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第四章 平台功能详解:知识库配置

  • 01使用指南:知识库-文档知识、FAQ知识、Web知识

    知识库中文档、FAQ及Web知识的创建方法与管理策略

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  • 02使用指南:知识库-视频知识

    知识库视频知识的上传流程及智能客服场景中的应用

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  • 03使用指南:基础资源

    基础资源的配置管理实践指南

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第五章 平台功能详解:客服集成

  • 01使用指南:对话记录

    对话记录的查看方法与管理策略

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  • 02使用指南:灵活画布-集成方式

    灵活画布集成方式的配置流程与整合应用

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  • 03使用指南:灵活画布- AI客服设置

    灵活画布中AI客服的设置流程、功能介绍及智能客服场景中的优化效果

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  • 04使用指南:数据分析

    数据分析工具的使用方法与核心指标解析

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  • 05使用指南:资源中心-插件中心

    资源中心插件中心的插件配置、功能扩展方法及多场景应用

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  • 06使用指南:资源中心-数字人

    资源中心数字人的创建流程、核心功能及其在用户体验提升中的实际效果

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第六章 平台功能详解:系统管理

  • 01使用指南:租户&用户管理

    租户与用户管理的配置方法、权限设置及多租户场景下的实践指南

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  • 02使用指南:系统管理-用户权益&资源管理

    系统管理中用户权益分配、资源管理策略

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第七章 电商行业智能客服

  • 01电商客服-整体功能演示

    电商客服功能展示与项目实现思路介绍

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  • 02电商客服-搭建功能分支

    使用语义识别节点区分电商客服的各个功能

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  • 03电商客服-测试功能分支

    测试分支,检验配置效果

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  • 04电商平台客服搭建实操-提取客户需求

    详细讲解大模型变量赋值节点,提取信息并赋值

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  • 05电商平台客服搭建实操-配置产品知识库

    详细讲解电商客服知识库的配置过程

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  • 06电商平台客服搭建实操—知识库构建及使用_常见问题咨询

    详细讲解搭建FAQ过程,实现客户常见问题咨询功能

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  • 07电商平台客服搭建实操—自助办理类业务_创建产品维修意图

    创建并配置产品维修意图

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  • 08电商平台客服搭建实操—自助办理类业务_配置API节点

    详细讲解如何配置API调用节点

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  • 09电商平台客服搭建实操—自助办理类业务_搭建产品维修分支

    配置产品维修功能的实现思路

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第八章 兴趣辅导班线索收集客服

  • 01教育线索收集类客服-整体功能演示

    教育线索收集客服功能演示与项目实现思路介绍

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  • 02教育线索收集类客服-配置商家介绍

    撰写商家介绍文案并使用大模型优化

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  • 03教育线索收集类客服-设置线索收集策略

    详细介绍线索搜集策略的具体步骤

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  • 04教育线索收集类客服-配置角色设定

    配置角色设定部分与测试

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  • 05教育线索收集类客服-文档知识设置

    详细介绍知识库中文档知识的配置与测试

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  • 06教育线索收集类客服-FAQ知识

    详细介绍知识库中FAQ知识的设置与修改

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  • 07教育线索收集类客服-配置场景设置部分

    配置智能客服场景设置部分与测试

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第九章 景区咨询智能助手

  • 01旅游咨询客服—体验景区咨询助手功能

    体验景区咨询助手功能与实现思路介绍

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  • 02旅游咨询客服—配置语义识别节点

    通过配置语义识别节点,搭建景区咨询客服结构

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  • 03旅游咨询客服搭建实操—搭建景区介绍

    通过知识库中的文档知识搭建景区介绍

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  • 04旅游咨询客服搭建实操—搭建民俗一条街介绍

    通过知识库中的文档知识搭建民俗一条街

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  • 05旅游咨询客服搭建实操—通过FAQ完成常见问题咨询

    通过知识库中的FAQ知识搭建常见问题咨询

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  • 06旅游咨询客服搭建实操—搭建门票预订

    创建意图搭建门票预订分支

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  • 07旅游咨询客服搭建实操—配置计算门票费用逻辑

    通过多轮对话完成不同场景下门票价格的计算

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  • 08旅游咨询客服搭建实操—配置投诉建议意图

    创建意图配置投诉建议分支

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第十章 餐厅会员业务智能客服

  • 01餐厅自助客服-体验餐厅自助客服的功能

    体验餐厅自助客服的功能

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  • 02餐厅自助客服-配置语义识别节点

    通过配置语义识别节点,搭建餐厅自助客服架构

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  • 03餐厅自助客服搭建实操—办理会员卡场景

    模拟真实办理会员卡场景,通过多轮对话收集客户信息

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  • 04餐厅自助客服搭建实操—会员积分查询

    通过调用API搭建查询会员积分的业务流程

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  • 05餐厅自助客服搭建实操—开发票

    详细介绍通过调用API搭建开发票的业务流程

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  • 06餐厅自助客服搭建实操—积分查询兑换场景

    通过调用API模拟真实积分兑换场景,实现用户积分兑换功能

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