Gemma-2B-it - 模型库 千帆社区
这些不同数据源的组合对于训练可以处理各种不同任务和文本格式的强大语言模型至关重要。 数据预处理 以下是应用于训练数据的关键数据清理和过滤方法： CSAM 过滤：在数据准备过程的多个阶段应用严格的 CSAM（过滤，以确保排除有害和非法内容 敏感数据过滤：为了使 Gemma 预训练模型安全可靠，我们使用自动化技术从训练集中过滤掉某些个人信息和其他敏感数据。
监控接口 - 智能联络中心AICC | 百度智能云文档
整型 data 返回数据 返回为JSON数组 data字段信息 参数名称 参数说明 字段类型 sessionId 会话ID String ani 主叫号码 String dnis 被叫号码 String groupId 技能组 String timeStart 开始时间 String hourQueue 排队时长 String 返回说明 示例： 成功: Plain Text 复制 1 { 2 "
实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
22 print ( resp ) 将实例加入安全组 以下代码可以将指定BCC虚机实例加入到指定安全组内： Python 复制 1 def bind_instance_to_security_group ( self ) : 2 3 #指定security_group_id信息 4 security_group_id = 'your-choose-security-group-id' 5 6 #设置你要操作的
一键部署Kohya_ss 微调SD模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
对于LoRA，图片收集的标准： 数量几十张即可； 分辨率适中，勿收集极小图像； 数据集主题和风格统一，图片不宜有复杂背景以及其他无关人物； 图像人物尽量多角度，多表情，多姿势； 凸显面部的图像数量比例稍微大点，全身照的图片数量比例稍微小点。 数据预处理 主要是图像分辨率方面的预处理，可以将图片裁剪到512✖️512，可使用 https://www.birme.net/ 进行批量裁剪。
Notebook建模示例 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
6 yolov3_reader.yml 主要说明数据读取器配置，如batch size，并发加载子进程数等，同时包含读取后预处理操作，如resize、数据增强等等 需要修改/覆盖的参数均可写在主配置入口文件中，主要修改点为训练、验证数据集路径、运行epoch数、学习率等，修改后的主配置文件如下（注释行即为需要修改的点）： Plain 复制 1 _BASE_: [ 2 '..
Object上传下载及管理 对象存储（BOS）
可以使用自定义域名绑定Bucket后访问，详细操作请参考 绑定Bucket域名 。 怎样增量上传文件到BOS？ 对象存储BOS中，可以通过以下方法迁移与备份增量数据： 1. BOS周边工具，如：Bcecmd中通过 sync 进行迁移与备份数据，Bos桌面提供了 本地目录数据迁移与备份 功能； 2.
实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
设置你要操作的instanceId 2 args := &api.DescribeInstanceUserDataArg{ 3 InstanceId: "i-b34ycow2", 4 } 5 result, err := BCC_CLIENT.getInstanceUserData(args) 6 fmt.Println(result) 7 fmt.Println
在线图片活体V4 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Base64编码 ：请求的图片需经过 Base64编码 ，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。
API 日志调用统计 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
DML语句 统计每分钟按照 apiUuid、groupUuid、status 进行聚合的结果，每个 Query 产生3个 TSDB datapoints，并实时写入到 TSDB 中。
KAFKA - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
fail-on-data-loss true / false Y connector.read.max-offsets-per-trigger max-offsets-per-trigger 1000 Y
