配置模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PredictWrapper类必需存在，且必需包含preprocess和postprocess两个方法。 PredictWrapper的preprocess和postprocess方法，是用户自定义模型服务请求预处理和预测结果后处理的入口。
人脸检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
基于返回结果 qualities 中，以下字段及对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
广州水务
广州是美食之城，有着特别多的餐饮户，占到了9万多排水户的一半。其中小型餐饮户非常多，治理起来特别难，是整个精准管控的关键。 过去，相关单位不得不去排水户现场取样检测，检测后再对比和处理，环节流程很长，成本高。
产品优势 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入，亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法，大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署，保证数据可靠性
API 日志调用统计 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
DML语句 统计每分钟按照 apiUuid、groupUuid、status 进行聚合的结果，每个 Query 产生3个 TSDB datapoints，并实时写入到 TSDB 中。
Gemma-2B-it - 模型库 千帆社区
这些不同数据源的组合对于训练可以处理各种不同任务和文本格式的强大语言模型至关重要。 数据预处理 以下是应用于训练数据的关键数据清理和过滤方法： CSAM 过滤：在数据准备过程的多个阶段应用严格的 CSAM（过滤，以确保排除有害和非法内容 敏感数据过滤：为了使 Gemma 预训练模型安全可靠，我们使用自动化技术从训练集中过滤掉某些个人信息和其他敏感数据。
实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
设置你要操作的instanceId 2 args := &api.DescribeInstanceUserDataArg{ 3 InstanceId: "i-b34ycow2", 4 } 5 result, err := BCC_CLIENT.getInstanceUserData(args) 6 fmt.Println(result) 7 fmt.Println
Object上传下载及管理 对象存储（BOS）
可以使用自定义域名绑定Bucket后访问，详细操作请参考 绑定Bucket域名 。 怎样增量上传文件到BOS？ 对象存储BOS中，可以通过以下方法迁移与备份增量数据： 1. BOS周边工具，如：Bcecmd中通过 sync 进行迁移与备份数据，Bos桌面提供了 本地目录数据迁移与备份 功能； 2.
KAFKA - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
fail-on-data-loss true / false Y connector.read.max-offsets-per-trigger max-offsets-per-trigger 1000 Y
PaddleOCR-VL - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
对象的predict方法生成结果的 JSON 表示中res字段的简化版本，其中去除了input_path和page_index字段。 必选 显示子属性 隐藏子属性 model_settings object {4} 配置 PaddleOCR-VL 所需的模型参数。 必选 显示子属性 隐藏子属性 use_doc_preprocessor boolean 是否启用文档预处理子产线。
