Base64编码 :请求的图片需经过 Base64编码 ,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
Float N 违规项目所属数据集名称 ++datasetName Float N 人脸所属数据集名称 +hits Array N 命中关键词信息 ++words String N 违规文本关键字 +codes Array N (如果您在策略配置中勾选了二维码识别)二维码或者条形码识别结果 ++modelName String N (如果您勾选了EasyDL的模型)命中自定义模型名称 ++score
train_dir , data_sampling_scale ) : 45 load data 46 # 共150条数据,训练120条,测试30条,进行2,8分进行模型训练 47 # 每条数据类型为 x{nbarray} [6.4, 3.1, 5.5, 1.8] 48 # 上传的数据储存在.
并保证这些 Table 对应的数据分片会落在同一个 BE 节点上。使得当 CG 内的表进行分桶列上的 Join 操作时,可以通过直接进行本地数据 Join,减少数据在节点间的传输耗时。 一个表的数据,最终会根据分桶列值 Hash、对桶数取模的后落在某一个分桶内。
添加客服 在客服管理列表页面展示客服数据区域左上角点击【添加客服】按钮,进入添加客服弹框页。 在弹框页输入客服昵称、客服账号,其中客服昵称支持最大长度16个字符,客服账号支持最大长度10个字符(支持输入字母、数字、下划线、减号)。 最多支持添加100个客服成员。 4.
预聚合 预聚合(RecordingRule)是通过配置记录规则的方式,提前计算一些常用的或相对复杂的指标,对采集的指标预处理后生成新的指标。以此实现持久查询的效果,提高查询效率,而非每次都要输入查询规则。预聚合以规则组 (RuleGroup) 的形式存在, 相同组中的规则以一定的间隔顺序执行。 预聚合规则的命名格式必须符合 Prometheus 命名规范 。
errno=0 : Success errno>0 : 错误码对应的详细msg data信息: 字段 类型 说明 log_id string 请求日志标识 3.2.7 创建用户组接口 方法名 group_add 方法说明 创建用户组 请求信息 参数 必须 类型 示例描述 group_id 是 string 用户组id,标识一组用户(由数字、字母、下划线组成),长度限制128B 返回信息 errno信息
图像分类 物体检测 实例分割 高级训练配置(模型参数) 高级训练配置中提供了预处理参数、训练参数、优化器参数可供选择调整,系统将根据训练任务及数据情况自动设置高级参数,也支持勾选部分参数进行手动设置。 图像分类 预处理参数 参数 说明 InputSize 输入图像分辨率,值越大训练时显存占用越大。 BatchSize 一次训练所选取的样本数,值越大训练时显存占用越大。
query 用于构建物化视图的查询语句,查询语句的结果既物化视图的数据。
相比其他数据集的优势 充足的数据量 & 强泛化性 每项技能都有充足数据支撑,数据采集自3000+家庭、近10000个不同细粒度目标,避免简单重复,确保鲁棒的泛化能力。 真实场景 & 聚焦核心技能 数据源自真实家庭的自然操作,避免损害质量的技能碎片化问题,聚焦10个核心家庭场景、30项核心技能。