金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
开源数据库升级 随着应用的大量增加,开源数据库备份、运维管控、数据备份等能力不足的弊端显现,产生升级和替代需求。 互联网场景需要 营销类等业务直面互联网用户,对底层数据库的服务并发性、数据处理能力提出高要求,需要可支持分库分表、灵活弹性扩展的分布式数据库。
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