从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
截至目前，百度积累了 18 年的数据库研发经验，承载着内部 PB 级数据。10 万+ 的节点至今零故障零损失。 通过百度智能云输出的一站式产品，覆盖 RDS、NoSQL、OLAP、工具等领域，同时具备公共云、私有云、边缘云等软件版本多形态。 前面我们提到了互联网的一大特点，就是规模大。单点肯定处理不了，所以需要引入分布式技术，也催生了分布式数据库的诞生。
数据安全典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据库容灾主要通过多副本架构来保证，同时可以通过定时备份数据、主从同步数据方法来保障数据高可用。在复杂网络情况，用户往往还会需要能有跨机房、跨可用区、跨地域的数据容灾能力。 下面介绍百度智能云RDS数据容灾的几种实现方案。 数据库多副本—主从架构 RDS-for-MySQL目前为用户提供一主一备的双机高可用版。
数据备份方案概览 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
数据备份方案概览 云数据库DocDB for MongoDB支持对数据库实例进行数据备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。云数据库DocDB for MongoDB提供了多种数据备份方式，可以满足不同场景下DocDB for MongoDB数据库的数据备份需求。
RDS迁移数据恢复步骤 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
登录 云原生数据库GaiaDB控制台 。 在 GaiaDB 控制台的找到目标集群，点击后进去集群详情页。 在详情页上方，点击 切换回滚 。 在切换业务到原数据库提示框中，展示对应的提示信息和源数据库和目标数据库的地址，用户需修改应用地址。点击 确定 将发起迁移切换。 目标实例和源实例将进行读写状态的切换，GaiaDB实例将变为为只读状态。
MongoDB数据安全典型实践 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
MongoDB数据安全典型实践 概览 对数据库使用者来说，如何保障数据安全是一个非常重要的问题。数据安全包括数据不丢失可恢复、数据库访问受控具有保密性等含义。本篇将为您介绍在百度智能云数据库 DocDB for MongoDB 保障数据安全的具体方法。 需求场景 在使用数据库的过程中，数据安全是用户最为关注的场景，云数据服务需要提供数据不丢失可恢复，并且对数据库的访问有所控制的能力。
数据备份 - 云数据库 SCS_云缓存
数据备份 概述 云数据库 Redis容量型（PegaDB） 提供数据库备份，支持自动备份和手动备份两种方式。提供备份列表来显示该实例已经备份的文件，您可以使用该备份文件进行数据恢复。 手动备份 登录 云数据库 Redis 管理控制台，进入实例列表页面。 点击目标 实例名称 ，进入实例详情页面。 在实例详情页的左侧导航栏中，点击 备份管理 。 在备份管理页面，点击 手动备份 按钮。
预置数据集（TPC-H） - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
常见问题 预置的数据收费吗？ 预置行为本身不收取费用。若您创建的集群为免费版，则不收取数据费用。若创建集群为标准版，收取占用存储空间的费用（数据集大小为322 MB）。 预置的数据在哪里？ 等待集群创建成功后，点击集群，查看 数据库管理 标签页，即可看到预置的数据库。 如何使用预置的数据进行测试？ 预置的数据在集群的 数据库管理 标签页可见。
数据备份操作指南 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
数据备份操作指南 云数据库DocDB for MongoDB支持对数据库实例进行数据备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。云数据库DocDB for MongoDB提供了多种数据备份方式，可以满足不同场景下DocDB for MongoDB数据库的数据备份需求。
设计架构 - 向量数据库
数据库引擎 百度智能云针对VectorDB自研了高性能数据库引擎——朱雀，具备如下强大的能力： ⽀持常⻅标量类型数据、文本类型数据、稠密浮点向量、稀疏浮点向量和二进制向量。 ⽀持Schema，⽀持多主键、⾃增主键、分区键、多向量字段，支持列族。 ⽀持标量数据的⼆级索引，支持文本数据的倒排索引，⽀持各类丰富的稠密向量索引和稀疏向量索引，支持过滤索引。
MongoDB数据备份方案概览 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
MongoDB数据备份方案概览 云数据库MongoDB支持对数据库实例进行数据备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。云数据库MongoDB提供了多种数据备份方式，可以满足不同场景下MongoDB数据库的数据备份需求。
