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  • 功能概览 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    库表列名映射 迁移数据过滤 可以对同步的设置某种 SQL 条件过滤所需同步的数据。 设置过滤条件 任务状态说明 迁移任务在创建及运行过程中,不同阶段会处于不同状态,具体如下所示。 任务状态 说明 可进行操作 未配置 迁移任务创建完成,尚未配置任务。 配置任务、结束 未启动 迁移任务已经完成任务配置,尚未启动预检查。 配置任务、预检查、结束、复制 前置检查中 迁移任务正在进行预检查。

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  • 设置过滤条件 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    设置 WHERE 过滤条件后,只有满足设置规则的数据才会同步到目标端数据库。 对于 INSERT 操作,需要插入的数据满足条件过滤规则才能同步到目标库; 对于 DELETE 操作,需要删除的数据满足条件过滤规则才能同步到目标库; 对于 UPDATE 操作,用户可根据自身需求设置不同的规则。 更新前满足:表示更新前的数据满足条件过滤规则可以同步到目标库。

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  • 已停售实例规格 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    1:4 最高可支持22Gbps内网带宽,超高网络收发包能力,满足极高的内网传输需求 实例网络性能与规格对应,规格越高网络转发性能越强,内网带宽上限越高 适用场景 数据分析和计算 各种类型和规模的企业级应用 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 计算集群、依赖内存的数据处理 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等 实例规格 实例规格 vCPU 内存 内网带宽 网络收发包PPS bcc.g3ne.c1m4

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  • PARTITIONS - Baidu Palo/Doris 使用文档

    IsInMemory 是否存在内存 ReplicaAllocation 分布策略 IsMutable 是否可变 SyncWithBaseTables 是否和基数据同步(针对异步物化视图的分区) UnsyncTables 和哪个基数据不同步(针对异步物化视图的分区) 示例 查看 internal CATALOG 下 test 的 example_table 的分区列表 SQL 复制 1 select

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  • SHOW REPLICA STATUS - Baidu Palo/Doris 使用文档

    x3C;table_name> 指定的标识符(即名称),在其所在的数据库(Database)中必须唯一。 标识符必须以字母字符(如果开启 unicode 名字支持,则可以是任意语言文字的字符)开头,并且不能包含空格或特殊字符,除非整个标识符字符串用反引号括起来(例如 My Object)。 标识符不能使用保留关键字。 有关更多详细信息,请参阅标识符要求和保留关键字。 可选参数 1.

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  • Runtime Filter - Baidu Palo/Doris 使用文档

    假设数据库中有两张: 订单(orders),包含 1 亿行数据,记录订单号 (o_orderkey)、客户编号 (o_custkey) 以及订单的其它信息。 客户表(customer),包含 10 万行数据,记录客户编号 (c_custkey)、客户国籍 (c_nation) 以及客户的其它信息。该共记录了 25 个国家的客户,每个国家约有 4 千客户。

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  • STRUCT - Baidu Palo/Doris 使用文档

    ll} 3 3|{7, null, "Benjamin"} 4 4|{} 5 5|null 第 2 步:在数据库中建 Plain Text 复制 1 CREATE TABLE struct_test ( 2 id INT NOT NULL, 3 c_struct

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  • 余额不足和欠费提醒 对象存储(BOS)

    欠费后立即停服,系统会发送欠费停服通知,数据为您保留15天,期间收取存储空间的费用。若15天内仍未充值则清除数据清除数据的前1天和清除数据时系统都会发送清除数据通知。 欠费停服后的15天内,如果用户充值后可用余额大于0,BOS的数据将自动恢复。

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  • 配置缓存管理 对象存储(BOS)

    配置缓存管理 概述 当您开通 CDN 服务时,时常会有如下业务需求: 源站中新增了数据,CDN 缓存节点需要第一时间刷新,但此过程希望自动化; 源站中产生了文件更改,CDN 缓存节点需要将缓存的旧数据更新,便于用户访问正确的业务信息; 源经过审核,源站发现了不合规文件,并已被管理员清除,CDN 缓存节点也需要第一时间清除该缓存。

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  • Colocation Join - Baidu Palo/Doris 使用文档

    并保证这些 Table 对应的数据分片会落在同一个 BE 节点上。使得当 CG 内的进行分桶列上的 Join 操作时,可以通过直接进行本地数据 Join,减少数据在节点间的传输耗时。 一个数据,最终会根据分桶列值 Hash、对桶数取模的后落在某一个分桶内。

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