导入事务和原子性 导入原子性 PALO 中的所有导入操作都有原子性保证,即一个导入作业中的数据要么全部成功,要么全部失败。不会出现仅部分数据导入成功的情况。 在 BROKER LOAD 中我们也可以实现多多表的原子性导入。 对于表所附属的 [物化视图](TODO),也同时保证和基表的原子性和一致性。 Label 机制 PALO 的导入作业都可以设置一个 Label。
x3C;materialized_view_name> 指定表的标识符(即名称);在创建表的数据库(Database)中必须唯一。 标识符必须以字母字符(如果开启 unicode 名字支持,则可以是任意语言文字的字符)开头,并且不能包含空格或特殊字符,除非整个标识符字符串用反引号括起来(例如 My Object )。 标识符不能使用保留关键字。
3 3|{"name": "micheal", "age": null} 4 4|{"name": null, "age": null} 5 5|null 第 2 步:在数据库中建表
appbuilder_sdk==0.9.3 Flask==3.0.3 PyJWT==2.9.0 qianfan==0.4.8 redis==5.0.8 一、创建数据库并插入测试用户数据的代码,以下代码包括初始化数据和数据库查询的封装,表字段包括:用户名、密码、权限等信息。文件名:mysqlite.py。
需要注意的是: 备份数据会按备份表的原名称恢复到当前集群的当前数据库 数据恢复过程中如果存在与已经备份表名称相同的表,恢复任务会失败,如存在同名表,建议修改或删除同名表 数据恢复后,将沿用备份表的配置,包括表副本数,动态分区开启状态等 如果开启动态分区,可能导致历史分区被删除。若不沿用备份表配置,默认恢复为表1副本
适用场景 本文适用于使用百度智能云数据传输服务DTS,将DTS已经支持的数据源迁移至Palo目标端中的场景。 2. 将Palo数据库作为DTS目标端的限制 不支持结构迁移 。 3. 将Palo数据库作为DTS目标端的前置条件 3.1 数据库账号权限要求 目标端: 数据库 全量增量迁移 Palo数据库 LOAD_PRIV:对指定的库或表的导入权限 4.
运维管理 数据质量运维管理模块可以查看任务运行结果、告警情况和异常数据预览。 查询作业实例 登录并进入百度智能云数据湖管理与分析EasyDAP。在左侧导航栏,单击 数据治理>数据质量>运维管理 ,进入运维管理界面。 从左侧各数据源类型中选择一个,并且选中一个数据库,即可查看该数据库下所有表的质量任务运行实例。 表一 展示项说明 展示项名称 描述 表名称 该质量任务实例所属质量作业的基表名称。
CREATE TABLE 描述 在当前或指定的数据库中创建一个新表。
基本概念 名词 说明 预检查 为保障数据迁移任务顺利执行,在正式启动前,系统将执行预检查操作。例如,检查源库和目标库的连通性、数据库账号权限、Binlog 设置、数据库版本号等是否满足要求。 结构迁移 在结构迁移阶段,DTS 将待迁移对象的结构定义从源数据库迁移到目标数据库,例如表、视图、触发器和存储过程。 全量数据迁移 在全量数据迁移阶段,DTS 会将源数据库的存量数据全部迁移到目标数据库。
用户可以通过前置过滤条件来筛选对应的表数据进行导入。 列转换 列转换功能允许用户对源文件中列值进行变换。目前 PALO 支持使用绝大部分内置函数、用户自定义函数进行转换。 注:自定义函数隶属于某一数据库下,在使用自定义函数进行转换时,需要用户对这个数据库有读权限。 转换操作通常是和列映射一起定义的。即先对列进行映射,再进行转换。