概述 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
灵活性：支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库和对象存储。 查询优化：Trino提供了多种查询优化策略，如广播连接和分布式哈希连接，以提升性能。
Runtime Filter - Baidu Palo/Doris 使用文档
假设数据库中有两张表： 订单表（orders），包含 1 亿行数据，记录订单号 (o_orderkey)、客户编号 (o_custkey) 以及订单的其它信息。 客户表（customer），包含 10 万行数据，记录客户编号 (c_custkey)、客户国籍 (c_nation) 以及客户的其它信息。该表共记录了 25 个国家的客户，每个国家约有 4 千客户。
导出总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导出到外部表 用户可以通过 INSERT 命令将数查询结果导出到外部表中。 具体可参阅： 导出数据到外部表 。
STRUCT - Baidu Palo/Doris 使用文档
ll} 3 3|{7, null, "Benjamin"} 4 4|{} 5 5|null 第 2 步：在数据库中建表 Plain Text 复制 1 CREATE TABLE struct_test ( 2 id INT NOT NULL, 3 c_struct
创建实例 - 广目混合云运营管理平台BHCMP | 百度智能云文档
通用型： 处理器与内存配比为1:4 最高可支持25Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，满足极高的内网传输需求 实例网络性能与规格对应，规格越高网络转发性能越强，内网带宽上限越高 适用场景 各种类型和规模的企业级应用 数据分析和计算 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 计算集群、依赖内存的数据处理 计算型： 处理器与内存配比为1:2 实例网络性能与规格对应，规格越高网络转发性能越强，内网带宽上限越高
查询缓存 - Baidu Palo/Doris 使用文档
对于涉及多表 Join 的查询，如果其中一个表更新了，分区 ID 或版本号就会不同，导致缓存无法命中。 SQL Cache 非常适合 T+1 更新场景。数据在凌晨更新，第一次查询从 BE 获取结果并放入缓存，后续相同相似的查询则直接从缓存获取结果。实时更新数据也可以使用 SQL Cache，但可能会面临较低的缓存命中率。
传输对象范围 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
同时，您可以在已选择对象区域中实现以下操作： 重命名库或表：点击右侧已选择库、表和视图后的 编辑 ，重命名库、表和视图。详情参见 库表列名映射 。 过滤表内数据：点击右侧已选择表后的 编辑 ，可以实现对表内数据的过滤。详情参见 设置过滤条件 。
索引概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
对于等值查询，先从倒排表中查到行号集合，然后直接读取对应行的数据，而不用逐行扫描匹配数据，从而减少 I/O 加速查询。倒排索引还能加速范围过滤、文本关键词匹配，算法更加复杂但是基本原理类似。
SHOW DATA SKEW - Baidu Palo/Doris 使用文档
可以包含数据库名称。 表名在其所在的数据库中必须唯一。 可选参数 1. PARTITION (<partition_name> [, ...]) 指定要查看的分区名称列表。 如果不指定此参数，则展示表中所有分区的数据分布情况。 对于非分区表，分区名称同表名。
音视频直播LSS价格详情
流量阶梯 价格（元/GB） 0GB-10TB（不含） 0.24 10TB-50TB（不含） 0.23 50TB-100TB（不含） 0.21 100TB-1PB（不含） 0.18 大于1PB 0.15 计费示例 假设6月1日至6月5日累计消耗的流量为10200GB。 6月6日当天00:00-01:00消耗的流量为80GB，月累计消耗流量为10280GB。
