智慧输电系统故障诊断 为实现对电力输送故障进行预判、快速定位故障,保障电网安全稳定运行的目的,百度智能云创新性的在故障诊断领域引入知识图谱产品,综合运用AI技术,建立面向输电系统的运维专业知识管理体系,构建针对输电设备及区域输电系统的有监督学习的ML/DL故障诊断模型,实现故障的智能预先感知以及故障原因的快速定位,助力电力稳定供应。
百度业务生态每天遭受数以万计的DDoS攻击,有着强大的技术沉淀 DDoS基础防护 DDoS高防中心 专家服务 对于大多数企业,打造一支专业安全运维团队成本投入巨大,百度智能云开放沉淀多年的安全能力,根据客户自有的部署方式以及业务特点,建立定制化的安全防御体系。
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结合社会治理建设内容,统筹考虑40余家综治成员单位与社会资源数据情况,细化专题数据库设计,设计建立专题数据库160余个。 -整合社会治理专题数据,形成整个政法体系的集数据汇聚、存储、处理、监管、共享多位一体的大数据中心,为智能研判中心和各类实战应用提供数据支撑。 方案优势 数据优势 通过汇聚及关联时空数据、互联网数据、物联网数据,为城市构筑全面感知能力,索引城市万物,实时感知和洞察城市态势。
DEVOPS解决方案 历经百度二十年软件工程实践打磨,提供最优的DEVOPS实践方案、平台产品和服务,助力企业数字化转型战略,建立产品研发运维过程自动化和智能化能力,提升IT人员工作幸福度,支持平台私有化部署和维护。
某城商行携手百度智能云联合建设智慧合规实验室 某城商行在近三年发展规划中将合规风控有效和数据驱动转型列为其战略制高点,在合规风控和数字化转型方面一直坚持投入和积极探索,近期联合百度携手建立合规实验室,百度以专业的合规咨询服务为基础,配合该城商行建设了数字化智能合规管理平台,建立完整的金融监管制度和标签体系,通过GRC合规管理系统六大模块,构建了合规风险的监测、预警、应对、分析、报告的全流程管理。
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 RAG 介绍 RAG是一种先进的自然语言处理方法,它结合了信息检索和文本生成技术,用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细工作流程: RAG 的工作流程 RAG的工作流程 文档加载(Document Loading) 从各种来源加载大量文档数据。 这些文档将作为知识库,用于后续的信息检索。
建立机器人视觉应用 使用百度AI平台的在线API之前,首先需要在 百度智能云控制台 中建立机器人视觉的应用。
如何选择规格 云数据库HBase支持用户根据业务的QPS/TPS、存储量、读写请求、延迟及稳定性等相关需求,自由选择节点规格和数量、存储类型和容量。 在产品规格选定后,仅支持扩容core节点数量和存储容量,暂不支持变更core节点的存储类型或各节点规格,因此建议您做好使用前评估。如果需要产品选型、容量评估的帮助,您可以联系客户经理或者提工单咨询,获得更专业的评估建议。
千帆AppBuillder如何访问GaiaDB 概述 百度智能云千帆AppBuilder(以下简称AppBuilder)是基于大模型的企业级大模型应用开发管理平台,提供开箱即用的RAG/Agent/工作流/UI Builder等应用开发工具链,预置了百度AI搜索、iRAG等应用开发特色组件,以及文档理解、图像理解、语音识别等传统AI组件,同时支持零代码、低代码、全代码开发方式,旨在降低大模型应用开发门槛