常见问题 我采集了好几次图像,为什么校正时都失败了? 如果重新采集图像,为了避免之前失败图像的影响,需要先删除原先采集的图像所在文件夹,否则只会往里面添加图片 我新生成的校正文件不见了? 范例命令中的校正文件存储路径为 /tmp ,这个目录下的文件会随着机器的重启而清空,校正完后务必及时备份校正文件 我运行校正程序的时
系统要求 硬件平台:x86或者ARM 操作系统:Linux 14.04/16.04
用户通过说出唤醒词向机器人发出通知。机器人在收到唤醒词后会通过唤醒事件回调通知开发者,开发者可以在回调中实现自己的业务逻辑。 唤醒场景操作流程: 机器人摆放在开放大厅场景中,无人交互时,会关闭语音识别功能,以减少无意义的信息输入和网络交互; 当机器人听到用户说出唤醒关键词(例:小度小度),会开启语音识别,正式进入语音可交互状态。
设备名称:用于平台内机器人的辨识,并非机器人名字。 经纬度:机器人的坐标,用于天气等涉及地理位置的问答。 设备标签:通过标签批量管理机器人,可通过标签来建立“设备-标签-内容”的关联关系。同时在个性问答中,可指定答案对哪些设备标签生效。 激活时间:设备的激活时间。 查找设备 按关键词模糊查找:设备名称、设备ID、设备标签。
删除路线后,重启该路线关联的机器人app,机器人端才会清除该路线数据缓存。
功能说明 在校正完成后,就可以运行我们的范例程序 ./app_tracking app_tracking 最基本的功能是SLAM算法,在模组移动过程中能够根据环境的特征点绘制出运动轨迹,并且能够在模组移动到起点时闭环 app_tracking 还具有深度检测的功能,能够展示深度图和障碍物提示 app_tracking
硬件构成 上图是由百度及其硬件供应商提供的试用模组: 模组的硬件包含两个摄像头(可换)和一个六轴IMU 基线(两摄像头间距)可调6-20cm (试用模组已固定) 内置驱动,Linux下无需额外安装 照相机与IMU时钟硬件同步,精度10us
产品说明可参见来也科技流程创造者(UiBot Creator) (laiye.com) 学习资料可参见RPA培训—教学视频 (laiye.com) RPA,流程自动化,数字员工,软件机器人,智能自动化
基于平台提供的能力,快速搭建一个具备看、听、说、动多模态交互能力的机器人。 知识管理 :管理FAQ形式的问答知识,实现无上下文的一问一答。 技能管理 :管理系统预置的技能,丰富机器人常用能力。 人脸与人脸库 :管理人脸库和人脸信息,实现VIP身份识别等功能。 项目配置 :配置机器人的兜底金句,处理异常情况。 测试机器人 :在网页上模拟测试,验证机器人对话效果。
校正程序 覆盖率验证完成后,运行如下命令: ./pc_apps/cam_calibration -folder_path /tmp/record1/ -square_size X -save_calib_yaml /tmp/calib.yaml -show_reproj cam_calibration 为我们的校正运算