一个人适合学深度学习吗  内容精选
  • 常见问题 - OTA远程升级服务OTA | 百度智能云文档

    任务下发后可以更改指定的设备范围? 答:任务下发后可在正式下发阶段对指定的设备范围进行增删修改。 - 可以分渠道进行设备升级? 答:可以,创建任务时在高级配置-升级范围配置-渠道筛选中填入渠道号,即可对待有指定渠道号的设备进行升级任务下发。 - 可以仅对设备中的app进行升级? 答:可以,对于安卓设备,可以在创建任务时选择任务类型为应用升级,输入对应的应用包名,上传应用升级包即可。

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  • 视频审核 对象存储(BOS)

    视频审核 概述 BOS 视频审核服务是百度智能云对外提供的视频智能审核服务,基于深度学习的智能内容审核方案,准确识别视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、广告、恶心等内容。为了方便您使用,BOS 为用户提供了界面化的视频审核控制台,用户可在控制台查看 BOS 审核结果中的违规内容,并按需进行人工复审。

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  • 常见问题 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    Q:图像搜索可以在百度图片库里帮我找到我想要的图片? A:图像搜索范围是在您建立的自有图片库中查找目标图片,百度图片的检索结果只是网络信息,不作为检索图库。 Q:公司用了其他的云服务,调用百度的接口时,必须要在百度建库?可以直接调其他云服务器上的数据? A:需要将图片数据上传至平台建库,目前不支持直接调取其他云服务上的数据。因为算法是搭在百度服务器上的,图片入库时需要进行特征提取。

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  • 基于千帆大模型平台 Python SDK的使用 千帆社区

    千帆大模型简介 根据惯例,再来回顾一下千帆大模型平台,根据百度官方相关的介绍,千帆大模型平台是一个提供自然语言处理技术和模型服务的平台,它基于先进的深度学习算法和大规模训练数据,提供了一系列强大的语言模型和相关功能,如文本生成、情感分析、问答系统等。而且千帆大模型平台的Python SDK为开发者提供了便捷的接口和工具,使得使用平台上的模型变得更加简单和高效,使用起来非常简单且好用。

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  • 一般类问题 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档

    弹性伸缩组关联负载均衡BLB有什么作用? 弹性伸缩和负载均衡BLB都可以一定程度上提升业务可用性,关联BLB后,弹性伸缩可以自动把新创建的节点添加到BLB中,提高资源管理效率。 缩容时从BLB移除节点的时间有延迟? B缩容节点在缩容活动时,会先把缩容节点在BLB的权重调整为0,默认情况下5秒后移除BLB,延迟时间最长可以设置为600秒。

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  • 配置类问题 - 问卷调研服务 | 百度智能云文档

    配置类问题 一个账号发布问卷数量有限制? 没有限制。 每份问卷设置题目数量有限制? 没有限制。每份问卷可以设置多道题目,但是根据答题用户的接受程度,20道题目以内为最佳。同时题目数量增加会提高每份问卷的单价。

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  • 图像智能标注介绍说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    其他操作提示 在智能标注任务中,有任务上限? 支持五条智能标注任务同时运行,超过该上限您需要中止其他任务 智能标注中可以增删标签? 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签 如果确实需要增删标签,可以先结束智能标注 智能标注中可以增删图片? 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前上传需要标注的所有图片,并删除不相关的图片。

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  • 千帆ModelBuilder 部分ERNIE系列模型免费开放公告 | 百度智能云

    Q:ERNIE-Lite系列的Tokens包会下线? A:会暂时下线,后续会进行功能升级,敬请期待。 Q:ERNIE-Speed及ERNIE-Lite系列的TPM包会下线? A:不受影响,有扩容带宽需求的客户可以自行购买。 Q:如何提升ERNIE-Speed/ERNIE-Lite/ERNIE-Tiny系列模型的TPM/RPM配额?

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  • 自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    进化算法PBT:该搜索算法专门用于深度学习,详情见搜索算法简介,当采用该算法时,需要在代码中提供接受之前试验权重的接口,代码示例中的pytorch框架就是采用了进化算法PBT的搜索算法,点击这里查看,如下是PBT算法的关键步骤: 首先在argparse模块中需要新增resume_checkpoint_path参数,在训练时,系统会传入之前试验的模型文件路径,如果该试验属于随机初始化的第一个批次,则会传入空字符

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  • 用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限,下面来介绍数据规范与相关操作步骤。

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