介绍推荐系统以及文本卷积神经网络,并用公开数据集完成电影推荐任务
介绍图像分类的四个卷积神经网络模型及如何使用PaddlePaddle进行训练和预测
介绍手写识别问题以及Softmax回归模型、多层感知器模型与卷积神经网络模型
介绍词向量概念、用途以及训练原理,并从实战角度用PaddlePaddle训练词向量
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 千帆大模型平台深度应用与实战演练 学习指南 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 2024.10.08 7224 看过 前50名按照要求完成课程任务的用户即可免费领取多功能三角包、度熊龙年公仔(随机发放),先到先得! 进入课程页面后,开始学习前, 请您先完成线上的报名。
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代码示例: 在注册千帆大模型后,我体验了一下此平台,以下是一个简单的代码示例,展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。
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校正程序 覆盖率验证完成后,运行如下命令: .
编译程序 软件包内除了已经编译好的范例程序以外,还提供了 app_tracking 的源代码供开发者调试和参考,以及sdk供开发者使用。