百度打造了中国第一个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨,相当于人工智能时代的操作系统。 基于飞桨,百度进一步攀登预训练大模型的技术高地,打造具备“知识增强”能力的文心大模型,其中多个模型达到世界领先水平。 除了在“AI 硬指标”方面,各家 AI 云服务厂商同样在打磨自己独特的 AI+行业变现能力,以博得更高的市场份额。
其研究方向始终围绕 “精准提取、场景适配、高效易用、安全可信” 四大核心目标,结合 Qianfan-VL 视觉语言模型的技术突破与产业实际需求,形成了清晰的技术演进路径。
千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍,千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台,旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源,该平台集成了各种常见的深度学习模型,如图像分类、目标检测、自然语言处理等,并提供了友好的界面和灵活的API,使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。
千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍,千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台,旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源,该平台集成了各种常见的深度学习模型,如图像分类、目标检测、自然语言处理等,并提供了友好的界面和灵活的API,使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。
定制化图像识别(EasyDL)、视频监控开发平台(EasyMonitor)、开源深度学习平台(PaddlePaddle),文档丰富工具齐全,一站式服务降低AI应用门槛 项目集成简单 有别于CPU/GPU/真正实现硬件适配算法和项目定制需求,可自由实现硬件接口,灵活适应多变的应用环境,最大化降低应用改动成本ASIC固定架构方案,EdgeBoard可真正实现硬件适配算法和项目定制需求,可自由实现硬件接口
自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环,无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等,甚至于网络结构的选择,都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优,而自动超参搜索能够在节省人力的情况下,自动地进行超参调优,更有效率地寻找最优解。
学会后台管理与数据分析,精准分享目标用户 去学习 0 6 域名绑定与解绑 完成域名购买备案到绑定全过程。实现应用独立域名访问,提升品牌专业形象 去学习 第三章 秒哒典型场景案例实践 0 1 基于秒哒制作“公司招聘网站” 从零搭建专业企业招聘门户网站。实现职位发布、简历投递等完整招聘流程 去学习 0 2 基于秒哒制作“景区景点介绍H5” 打造精美移动端景区宣传页面。
补充说明:强化学习(RL)的应用边界 在图像理解业务场景中, 强化学习非优先选项 ,仅适用于以下极端情况: 输出高度接近但需精细化调整 :模型已通过SFT解决90%的问题,但存在两类相似输出(如“轻微比例扭曲”与“正常图像”的边界判断),需通过强化学习打压不希望的输出、增强目标输出。 数据易获取 :可低成本构建成对数据(DPO Loss模式),无需大量奖励函数设计。
需要增加白色人种的标注数据,让模型学习到黄色人种和白色人种都属于「参会人员」这个标签。 以上例子中,我们找到的是识别错误的图片中,目标特征上的共性。除此之外,还可以观察识别错误的图片在以下维度是否有共性,比如:图片的拍摄设备、拍摄角度,图片的亮度、背景等等。
这方面,数字人集成了百度 AI 深度学习的能力。在百度底层的基础深度学习平台基础上,它不仅可以学习银行固有的业务流程,也可以通过跟用户的大量交互,学习到用户想要什么。大量用户交互沉淀下来的海量数据,形成数字人的案例库,这些反过来又帮助数字人更好的理解银行业务,不断进化。就像阿尔法狗一样,下的棋越多,越聪明,继而越会下棋,因为所有的棋谱它全记住了。 数字人的出现,还大大减轻了浦发银行的人力成本。