机器学习问题 - 百度伐谋公有云FAMOU | 百度智能云文档
模型架构：采用基于DeBERTa的深度语言模型作为主干网络。 训练策略：引入对抗权重扰动以提升模型鲁棒性，并结合五折交叉验证与热启动的线性学习率调度进行多轮优化。 模型集成：对五折验证产生的模型进行集成，输出最终的侮辱概率预测。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基础版、CPU加速版、GPU基础版推理引擎优化升级 2021.08.19 1.2.5 CPU基础版、CPU无损加速版、GPU基础版新增支持EasyDL小目标检测 2021.06.29 1.2.4 CPU、GPU新增EasyDL目标跟踪支持；新增http server服务启动demo 2021.03.09 1.2.2 EasyDL CPU加速版新增支持分类、高性能检测和均衡检测的量化压缩模型 2021.01.27
微亿制造
客户收益 过去，工厂在使用传统视觉检测仪器，仅能把 4 种客诉最多的缺陷种类里的严重缺陷给检出，漏检率在0.5% — 1% 之间，且缺陷不严重的产品仍需要人工检测。现在，微亿智造打造的智能自动化检测设备，通过深度学习算法对于各种缺陷进行学习后，能准确识别产品的全部 33 类缺陷，漏检率控制在 0.1% 以内，并能使全检出货达到 AQL 0.4 标准（极高的合格质量水平）。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_大模型场景任务精调及实践操作
在Agent应用开发过程中，百度智能云千帆ModelBuilder平台部署的模型可以被百度智能云千帆AppBuilder平台直接调用，加速模型与业务深度结合。本课程将分享多个案例，一起来感受模型精调的奇妙之旅吧。
环球网校
有没有什么办法能既满足每个学员不同的学习特性，又高效率、低成本，节约宝贵的教育资源呢？人工智能给出了答案。 ➤ 精准推送，因材施教 环球网校将AI应用到“教、学、练”等全环节。通过深度学习研究掌握学员的学习和行为数据，根据每个学员的基础、目标、计划时间等不同维度属性，精准推送更适合的课程，使每个学员都能找到最合适自己的课程和学习方法，提升备考效率。
创建分析器 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
布局分析配置 返回布局信息：选择是 / 否，选 “是” 可获取文档元素(文本、表格、图片等)的空间位置、层级关系以及排版结构 置信度阈值：根据需求输入数值（范围 0-100），只有检测得分大于等于阈值的检测框才会被保留 布局分析模型：选择布局检测使用的模型 YOLO（布局检测速度快，元素识别能力均衡） 内容解析配置 内容解析模式：选择需要解析的内容类型，下拉选择文本、图片、公式或表格，可多选； 解析范围
微亿制造
客户收益 过去，工厂在使用传统视觉检测仪器，仅能把 4 种客诉最多的缺陷种类里的严重缺陷给检出，漏检率在0.5% — 1% 之间，且缺陷不严重的产品仍需要人工检测。现在，微亿智造打造的智能自动化检测设备，通过深度学习算法对于各种缺陷进行学习后，能准确识别产品的全部 33 类缺陷，漏检率控制在 0.1% 以内，并能使全检出货达到 AQL 0.4 标准（极高的合格质量水平）。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_围绕百度AI搜索能力的智能体开发
百度智能云千帆AI加速器-第17期线上加速营免费大模型案例课程 围绕百度AI搜索能力的 智能体开发 * 人已报名 2025.8.15 开营 免费报名 学习指南 免费领取智能音箱 课程介绍 AI 搜索的本质，在于深度融合传统搜索引擎的实时信息检索能力，与生成式AI在语言理解、信息整合及自然表达上的突出优势。
大模型黑话指南（二） 千帆社区
机器学习与深度学习 机器学习是一种让计算机系统从数据中学习的方法。我们给计算机一些输入数据和对应的输出结果，让它通过分析这些数据的模式和规律，自动学习并做出预测或决策。机器学习的目标是让计算机能够从经验中学习，从而改善性能并适应新的情境。 深度学习是机器学习的一种特殊类型，它专注于使用深层神经网络进行学习和推理。
009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
是 多分类任务的学习目标, 如果出现内存溢出或不明原因的失败，请尝试调大内存或者减少树的深度。
