视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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微亿制造
客户收益 过去，工厂在使用传统视觉检测仪器，仅能把 4 种客诉最多的缺陷种类里的严重缺陷给检出，漏检率在0.5% — 1% 之间，且缺陷不严重的产品仍需要人工检测。现在，微亿智造打造的智能自动化检测设备，通过深度学习算法对于各种缺陷进行学习后，能准确识别产品的全部 33 类缺陷，漏检率控制在 0.1% 以内，并能使全检出货达到 AQL 0.4 标准（极高的合格质量水平）。
创建分析器 - 百度胜算 | 百度智能云文档
布局分析配置 返回布局信息：选择是 / 否，选 “是” 可获取文档元素(文本、表格、图片等)的空间位置、层级关系以及排版结构 置信度阈值：根据需求输入数值（范围 0-100），只有检测得分大于等于阈值的检测框才会被保留 布局分析模型：选择布局检测使用的模型 YOLO（布局检测速度快，元素识别能力均衡） 内容解析配置 内容解析模式：选择需要解析的内容类型，下拉选择文本、图片、公式或表格，可多选； 解析范围
AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择，完成数据增强策略的配置。
大模型黑话指南（二） 千帆社区
机器学习与深度学习 机器学习是一种让计算机系统从数据中学习的方法。我们给计算机一些输入数据和对应的输出结果，让它通过分析这些数据的模式和规律，自动学习并做出预测或决策。机器学习的目标是让计算机能够从经验中学习，从而改善性能并适应新的情境。 深度学习是机器学习的一种特殊类型，它专注于使用深层神经网络进行学习和推理。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_大模型场景任务精调及实践操作
在Agent应用开发过程中，百度智能云千帆ModelBuilder平台部署的模型可以被百度智能云千帆AppBuilder平台直接调用，加速模型与业务深度结合。本课程将分享多个案例，一起来感受模型精调的奇妙之旅吧。
009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
是 多分类任务的学习目标, 如果出现内存溢出或不明原因的失败，请尝试调大内存或者减少树的深度。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_围绕百度AI搜索能力的智能体开发
百度智能云千帆AI加速器-第17期线上加速营免费大模型案例课程 围绕百度AI搜索能力的 智能体开发 * 人已报名 2025.8.15 开营 免费报名 学习指南 免费领取智能音箱 课程介绍 AI 搜索的本质，在于深度融合传统搜索引擎的实时信息检索能力，与生成式AI在语言理解、信息整合及自然表达上的突出优势。
音视频处理 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档
超分辨率 利用深度学习模型，提升视频画面的细节，将低分辨率重建至高分辨率，例如：SD转HD 、2K转4K等。 以上音视频处理能力均依赖于MCT，详情参考： MCT 功能特性 。
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