百度智能云学堂知一
百度职业技能认证-百度AI高级大模型工程师 课程章节 课程附件 课程章节 课程附件 深度学习中的数学基础 🌊第一课-深度学习中的数学基础 深度学习核心原理 第二课-深度学习核心原理 Transformers模型结构解析 第三课-Transformers模型结构解析 大语言模型训练 第四课-大语言模型训练 大模型评测与智能体评测 第五课-大模型评测与智能体评测 高级RAG技术 第六课-高级
智云盾增强防护 - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档
支持定义启用防御的阈值或基于基线学习，达到阈值后自动牵引防御； 应用型攻击防御无上限：基于深度分析的全流量数据和流量基线模型，能够分钟级监控请求、连接等异常，达到阈值后在5秒内进行告警通告。
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0 1 RLHF原理与流程分析 RLHF原理与流程分析 去学习 0 2 RLHF奖励模型数据准备 RLHF奖励模型数据准备 去学习 0 3 创建RLHF奖励模型训练任务 创建RLHF奖励模型训练任务 去学习 0 4 RLHF强化学习数据准备 RLHF强化学习数据准备 去学习 0 5 创建RLHF强化学习训练任务 创建RLHF强化学习训练任务 去学习 第十一章 大模型调优-模型评估与压缩 0 1 模型评估流程介绍
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_文件撰写类场景应用开发实战
上创建应用 去学习 0 3 活动方案策划师Agent的角色指令设计 设计并优化角色指令 去学习 0 4 活动方案策划师Agent调试与发布 在AppBuilder上进行应用调试与发布 去学习 第四章 新闻报道生成助手 0 1 新闻报道自动生成助手项目概述 了解新闻报道类Agent典型应用场景及主要功能 去学习 0 2 选择平台预置组件 选择满足项目所需的平台预制组件 去学习 0 3 创建自定义组件
006-回归算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
5 树最大深度 是 xgboost中每棵树的最大深度，树越深通常模型越复杂，更容易过拟合。 范围：[1, inf) 6 迭代次数 是 xgboost迭代次数 范围：[1, 200]。 5 最小叶子节点样本权重和 是 叶子结点需要的最小样本权重和 范围：[0.0, inf)。 1 学习率 是 学习率 范围：[0.0, 1.0]。
百度智能云携手郑州腾佑科技，共启AI发展新篇章 千帆社区
考虑到社保系统的特殊性，腾佑科技对医疗费用明细识别、人脸识别功能采用私有化部署方案，完成了相关识别及活体检测私有化部署包的安装与部署，并新增活体检测功能。 客户价值 在安全防控方面，构建智能审核与身份认证体系，有效防范骗保行为，保障基金安全；在业务优化方面，实现参保居民快速报销、异地就医即时结算，提升服务便捷性；在管理提升方面，通过大数据分析辅助决策，实现资金使用全过程监督和精细化管理。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_任务规划类Agent应用开发实战
去学习 0 5 电商购物助手综合测试效果 综合测试，全面验证Agent功能 去学习 第五章 健康膳食规划师 0 1 健康膳食规划师项目概述 介绍健康膳食规划师项目的主要功能及最终效果 去学习 0 2 完成基础配置 完成Agent基础配置，实现基础功能 去学习 0 3 功能1：创建知识库指导慢性病人群的饮食 通过创建知识库，让Agent能够指导常见慢性病人群的饮食 去学习 0 4 功能2：创建数据库指导健康饮食
零售版服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
品计数，纵深商品计数和占地面积 4 + 商品陈列场景识别：场景类型支持：普通货架、挂钩货架、斜口篮货架、端架、立式冰柜、卧式冰柜、冷风柜、地堆、割箱、地龙、小端架、吧台 5 + 商品陈列翻拍识别：识别商品陈列照片是对手机屏幕翻拍的可能性 货架拼接服务 基于百度EasyDL深度学习算法
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_大模型精调最佳实践与经验分享
2.模型精调） 利用收集好的数据在平台上进行精调 去学习 0 5 模型精调最佳实践（3.效果评估） 分析和比较不同精调方法的效果 去学习 0 6 最佳实践总结 总结作文自动点评或批改项目的精调过程和经验 去学习 第三章 小说人物角色扮演 0 1 小说人物角色扮演项目概述 介绍小说人物角色扮演项目的背景及意义 去学习 0 2 模型精调最佳实践（1.数据准备） 分享如何收集数据并进行预处理 去学习 0
005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 目标函数 是 待优化的目标函数： binary：logistic binary：logitraw binary：logistic 评估指标 否 评价指标：auc aucpr error logloss error 树最大深度 是 xgboost中每棵树的最大深度，树越深通常模型越复杂，更容易过拟合。
