课程学习
- 第一章 数学判题精调样板
- 第二章 文本创作字数控制精调样板
- 第三章 客服对话多标签生成精调样板
- 第四章 结合模型精调的判题机器人Agent开发
第一章 数学判题精调样板
01大模型精调样板数学判题的项目概述
数学判题模型的应用概述及优点
去学习02大模型精调样板数学判题的项目难点
分析执行本次精调任务时会遇上的项目难点
去学习03大模型精调样板数学判题的策略分析
针对各种难点制定相应的策略
去学习04大模型精调样板数学判题的数据准备
分析数据需求并进行数据准备和处理
去学习05大模型精调样板数学判题精调模型
选择各种配置进行多次精调并分析精调效果
去学习06大模型精调样板数学判题的效果评估
用打分的方式对精调前后的模型进行效果评估
去学习07大模型精调样板数学判题的实践总结
从经验和收益两方面总结本次精调项目
去学习
第二章 文本创作字数控制精调样板
01文本创作字数控制的项目概述
针对文本生成任务介绍大模型精调的使用方式
去学习02文本创作字数控制数据准备
根据精调数据集的要求进行数据准备
去学习03文本创作字数控制精调模型
精调开始并调整配置进行多次实验
去学习04文本创作字数控制的效果评估
对模型效果进行多方位评估
去学习05文本创作字数控制SFT与DPO
引入DPO并进行多次实验分析各种方案的精调效果
去学习06文本创作字数控制的最佳实践总结
从经验和收益两方面总结本次精调项目
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第三章 客服对话多标签生成精调样板
01客服对话多标签生成的项目概述
介绍大模型精调在客服场景中的应用
去学习02客服对话多标签生成的难点分析
在客服场景中的难点介绍及分析
去学习03客服对话多标签生成数据准备
大模型精调数据准备技巧
去学习04客服对话多标签生成模型精调及效果评估
对模型进行精调并使用打分的方法进行效果评估
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第四章 结合模型精调的判题机器人Agent开发
01判题机器人Agent开发的项目概述
判题机器人项目的适合场景和可用性分析
去学习02判题机器人Agent开发难点分析
针对判题任务场景进行难点分析并提出解决方案
去学习03百度智能云千帆AppBuilder上创建Agent
在百度智能云千帆AppBuilder上创建Agent并测试效果
去学习04判题机器人Agent开发优化Agent
根据解决方案开始优化Agent
去学习05判题机器人Agent开发瓶颈分析
对项目瓶颈进行深入分析
去学习06判题机器人Agent开发精调规划
针对待解决的问题制定精调规划和策略
去学习07判题机器人Agent开发数据处理
数据处理并上传至平台
去学习08判题机器人Agent开发模型精调并部署
开始精调模型并在百度智能云千帆ModelBuilder平台上部署
去学习09判题机器人Agent开发自定义Agent组件
在百度智能云千帆AppBuilder上创建合适的组件
去学习010进一步优化Agent并测试
优化Agent达到全优状态
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