iOCR自定义模板文字识别
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高级威胁检测 基于AI白模型的业务学习、训练，可检测0day、Nday漏洞等未知威胁，形成完整、立体化、细粒度的AI模型防护体系。 用户异常行为攻击 基于AI用户序列异常检测，可以提前发现潜在的攻击者，降低风险减少损失。 自动化攻击引流与诱捕攻击 将攻击者自动引流至内置蜜罐或外置蜜罐，用于溯源、取证等。通过设置陷阱、识别黑客工具等技术能力，实现诱捕攻击者。
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动态轨迹跟踪主要应用于出入口，根据目标轨迹判断进出区域行为，可返回人体框的坐标和所属ID，并输出渲染结果图。 手部关键点与手势识别 精准定位手部21个关键点及4个辅助关键点，并返回坐标信息。可检测图片中所有手部，并识别24种常见手势，如：拳头、点赞、数字等。支持自拍、他人拍摄等各种拍摄角度。 驾驶行为分析 精准定位车载场景中驾驶员坐标并返回位置参数，可支持在夜间红外监控模式下识别。
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百度与集美大学深度合作，建设高质量实训环境，满足信息化教学和实验的双重需求。共同开展研讨会，探讨人工智能教育新模式。为配合人工智能专业的建设，提升老师的教学水平，组织人工智能师资培训，以完善人工智能基础理论、深度学习等相关方向师资建设，助力人工智能专业建设的长期发展。
