百度智能云千帆AI加速器-清华经管学院MBA《人工智能商业应用》 千帆大模型平台 深度应用与实战演练 * 人已报名 2024.10.11 开营 免费报名 学习指南 企业用户激励 课程介绍 为清华大学经管学院MBA学员设计,旨在通过实战演练,深入掌握千帆大模型平台的使用技巧,从数据处理到模型构建,再到业务场景应用,全方位提升学员在大数据与AI领域的实战能力,助力学员在数字化时代中成为高效的管理者与创新者
深度研究Agent 产品简介 百度千帆深度研究Agent产品,可基于全网公开信息及上传文件,实现深度迭代检索。支持按照指定大纲生成深度研究报告。支持自主完成多步骤研究任务,实时整合文本、图像、PDF等多模态数据,生成带引用的高质量结构化报告,显著提升专业分析速度与深度。
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深度研究Agent 概述 深度研究Agent 百度千帆深度研究Agent产品,可基于全网公开信息及上传文件,实现深度迭代检索。支持按照指定大纲生成深度研究报告。支持自主完成多步骤研究任务,实时整合文本、图像、PDF等多模态数据,生成带引用的高质量结构化报告,显著提升专业分析速度与深度。
比如侧重数据图表,还是深度案例分析?
深度思考 深度思考模型在传统大语言模型的基础上,强化了推理、逻辑分析和决策能力。在回答用户之前模型会先输出一段思维链内容,以提升最终答案的准确性,适用于复杂推理和深度分析任务,如数理逻辑推理、编程代码等。 深度思考模型API参数特殊说明 本章说明深度思考模型与常规文本生成模型接口字段的差异。
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例如,通用算法可用于区分猫和狗,但如果要区分不同品种的猫,则AutoDL效果会更好 免训练极速迭代 训练图像分类模型之后,支持开启免训练极速迭代模式。该模式基于深度度量学习技术(Deep Metric Learning),模式开启后,模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型,无需训练。适用于数据量大,模型迭代频繁的用户需求场景。
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说,通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过配置数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据,提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」、「自动数据增强」3种方式中进行选择,完成数据增强策略的配置。
工作流组件:深度使用实践 整体概述 这是一篇深度使用工作流组件的教学文档,会详细介绍一个复杂应用(包含多个工作流组件)的搭建和调试过程。通过这篇文档,你可以找到如下这些问题的答案: 1、如何搭建一个通过API接口查询信息的组件? 2、如何从用户query中抽取信息并将这些信息应用到工作流组件,如何提高信息抽取的准确性? 3、如何让你的组件有上下文理解能力? 4、如何让应用按照固定的格式输出内容?