yuv图像深度学习 内容精选
PaddlePaddle深度学习实战之机器翻译
介绍机器翻译基本概念，以及用PaddlePaddle完成法英翻译的示例
PaddlePaddle深度学习实战之词向量
介绍词向量概念、用途以及训练原理，并从实战角度用PaddlePaddle训练词向量
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PaddlePaddle深度学习实战之整体引入
PaddlePaddle教学视频整体内容概述
PaddlePaddle深度学习实战之NLP导入
总结自然语言处理任务的特点
PaddlePaddle深度学习实战之识别数字
介绍手写识别问题以及Softmax回归模型、多层感知器模型与卷积神经网络模型
PaddlePaddle深度学习实战之情感分析
简述情感分析，并重点介绍基于循环神经网络面向文本处理的情感分类方法
PaddlePaddle深度学习实战之个性化推荐
介绍推荐系统以及文本卷积神经网络，并用公开数据集完成电影推荐任务
千帆大模型平台深度应用与实战演练 学习指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 千帆大模型平台深度应用与实战演练 学习指南 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 2024.10.08 7358 看过 前50名按照要求完成课程任务的用户即可免费领取多功能三角包、度熊龙年公仔（随机发放），先到先得！ 进入课程页面后，开始学习前， 请您先完成线上的报名。
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深度图+障碍物提示： - 机器人视觉 | 百度智能云文档
深度图+障碍物提示： 开启深度图和障碍物提示，只需要在基本的 app_tracking 后加 -show_depth 参数即可 ./app_tracking -sensor_type XP2 -cam_calib_path xxxxx.yaml -show_depth 开启后，程序将会在新的窗口显示深度图，同时如果前方一米内有障碍物，程序会在命令行窗口打印提示并显示距离，如下图。
