如何准备用于微调的数据集？ 千帆社区
百度智能云服务交付中心 2月18日 2910 0 5 千帆AppBuilder深度融合DeepSeek+AI搜索，大模型应用搭建火力全开 AppBuilder 2月14日 1389 0 0 一只思考的猫 关注 已关注 相关文章 LangChain：大语言模型应用框架 快速上手 Prompt-tuning 【AIGC】一起学习prompt提示词（4/4）【经典】【15种提示词技巧】 热点话题 Claude
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
取代人工服务，处理效率提升300% 使用产品： 身份证识别 查看详情 百度助力人民日报发布人民日报“创作大脑”，推动媒体行业智能化升级 人民日报举办“2020智慧媒体高峰论坛”，发布人民日报“创作大脑”，百度公司提供技术支持，助力智能编辑部建设，开启智能媒体新时代 使用产品： 智能创作平台 内容审核平台 语音合成 图像增强 视频内容分析 音视频处理 查看详情 EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市
EasyDL跨模态整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当前EasyDL平台提供了1种模型定制能力： 图文匹配：定制图文匹配模型，对文本及图片信息进行深度理解，计算两者的匹配度 EasyDL平台后续将提供更多类型的跨模态模型定制能力。 产品优势 可视化操作 无需深度学习专业知识，通过模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作，最快15分钟即可获得一个高精度模型。 操作步骤 Step 1 创建模型 确定模型名称，记录希望模型实现的功能。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3（Ubuntu18.04 LTS）为例，介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。
百度智能云-客户案例
微亿制造 微亿智造通过深度学习算法对于各种缺陷进行学习后，能准确识别产品的全部33类缺陷，达到AQL0.4标准。 硕橙科技 飞桨助力下，AI可以代替人耳深入到工厂恶劣环境中，进行设备健康度评估，实现对设备的预测性维护。 精诺数据 精诺智能熔炼系统成功落地 , 离不开百度飞桨底层技术支持，入行小白再也不用半夜给师傅打电话寻求帮助。
大模型黑话指南（一） 千帆社区
这两个概念通常用于构建和优化深度学习模型，特别是自然语言处理（NLP）领域的模型。 预训练（Pre-training，简称PT）：预训练是一种无监督学习方法，模型通过大量无标签数据进行训练，以捕捉数据的底层结构和模式。在自然语言处理领域，预训练模型通常学习词汇、语法和句子结构等基本特征。预训练的目的是让模型学会一定程度的通用知识，为后续的微调阶段打下基础。
Linux命令行机器人之---2.初学者快速入门千帆大模型平台 千帆社区
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SFT调优快速手册 - ModelBuilder
SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因： 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而它在特定任务下的效果可能并不令人满意。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。
【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区
千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍，千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台，旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源，该平台集成了各种常见的深度学习模型，如图像分类、目标检测、自然语言处理等，并提供了友好的界面和灵活的API，使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。
【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区
千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍，千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台，旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源，该平台集成了各种常见的深度学习模型，如图像分类、目标检测、自然语言处理等，并提供了友好的界面和灵活的API，使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。
