商务咨询 行业趋势 方案架构 方案介绍 客户案例 商务咨询 行业趋势 AI模型对抗与鲁棒性是安全重点之一 无人车的功能安全很大程度上依赖深度学习模型的鲁棒性,AI模型安全威胁的多样性使得AI模型鲁棒性评估尤为必要。 汽车数据安全和隐私备受重视 智能网联汽车车内外的摄像头、传感器等带来的隐私和数据敏感问题在国内得到了广泛关注,隐私和安全越来越被重视。
模型训练增加高级设置,包含模型算法和高级选项; 模型算法包含以下两种模型支持选择: 通用排序模型:经典模型,训练速度较快,效果稳定 个性化排序模型:融入百度最新预训练技术,对用户数据深度适配,训练时间较长,效果更佳(推荐使用) 高级选项:支持勾选向量检索,该能力可提高模型效果,但训练耗时会有少量增加; 与意图模型一样,也可以对问答模型进行测试。
公司始终坚持自主创新,先进控制算法、智能环境感知、人工智能算法等核心技术处于国际前沿,研究成果荣登国际权威学术期刊《Science Robotics》封面。 自主研发的“绝影”系列机器人在电站、工厂、管廊巡检以及应急救援、消防侦查、未来科研等多种应用环境中落地应用。Lite 3新一代智能机器狗是先进的仿生机器人,具有强劲的驱动力、先进和精确的算法、智能的环境交互能力以及更多适用模块的扩展选择。
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本文使用的是物体检测YoloV3_MobileNetV3模型。 依赖环境安装 参考 easyedge linux-python-sdk 使用指南 (1) 安装paddle环境 x86用paddlepaddle,arm可以安装paddlelite。 (2) 安装easyedge python wheel包 在下载的sdk中包含了对应的wheel包。安装版本需要与python版本对应。
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