城市时空大数据分析服务 依托海量时空大数据与 AI 技术,提供人口挖掘、客群分析、位置评估等服务,覆盖人地物多维度研究,广泛应用于智慧城市、规划、零售、文旅、高校、公安应急等领域。
数据湖管理与分析平台EasyDAP EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台,提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力,降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
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某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术,采集并整合现有业务系统数据,实现管理和业务数据的大集中,支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据,构建行业数据模型,支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
只需通过控制台操作,即可完成基础的集群管理、监控维护等工作 使用场景 经营分析决策 金融、电信、零售等领域需要对订单、流水等业务数据进行汇总分析,通过 ETL 工具将数据导入云数据库 FusionDB 中,结合高性能并行处理能力,协助业务快速决策 海量日志分析 互联网、游戏等领域,各类海量的日志数据,结构化及半结构化数据,通过云数据库 FusionDB 可以使用 SQL 语句直接对其进行高效分析 使用指南
金融数据智能分析解决方案 基于大模型与数据分析能力,融合指标体系、智能问数与归因分析,实现从数据查询、洞察分析到报告生成的全流程智能化,助力金融业务精细化运营与决策提效。