产品定价 - 向量数据库
产品定价 百度智能云向量数据库（Baidu Cloud VectorDB）于2024年2月4日正式进行全面公测，支持选择免费版进行体验。百度智能云数据库团队诚邀您进行产品体验、测试和商务洽谈。
产品规格 - 向量数据库
产品规格 百度向量数据库（Baidu Cloud VectorDB）以分布式架构为基础，各个节点之间协同通信和协调，以实现高效的数据存储和检索。客户端请求通过负载均衡机制智能地分发到多个节点上，从而提高了整体性能和可用性。 节点类型 百度智能云向量数据库根据存储节点的 CPU 和内存资源分配比例分为 内存型 和 计算型 两类。 内存型 ：适用于大规模向量数据的存储和管理，提供低查询延迟，适合数据量
Row 操作 - 向量数据库
Row 操作 插入记录 接口描述 将一条或者一批记录插入到指定的表中。插入语义为Insert，即，当记录的主键已存在时，则插入报错。当插入一批时，该接口暂不支持批次的原子性。 请求结构 POST /v { version } /row?insert HTTP/ 1.1 HOST : { Endpoint } Authorization : { Authorization } { database
产品优势 - 向量数据库
产品优势 VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品，旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构，具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性，能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索，支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成，适用于各种行业和应用场景开发，如大语言模型应用、图像识别、推荐系统等。 海量向量存储 分布式架构，支持百亿级向量规模和十万级分片数量
实例资源规划 - 向量数据库
实例资源规划 实例资源规划 1. CPU资源 根据性能白皮书，以Cohere百万768维数据为例，在Recall 99%的情况下，QPS为3784。此数据基于拥有3台4c8g 数据节点的向量数据库实例进行的测试。 单核QPS预估 单核提供QPS能力 = 3784 / 12 ≈ 300 CPU资源预估 ： 预估CPU核数 = 预估QPS / 300 注意：上述是经验公式， 实际应用中建议通过压力测试
通用说明 - 向量数据库
通用说明 本文所指的API是百度智能云向量数据库VectorDB实例的数据面API，即莫愁内核层面的API，用于操作数据库实例中的各类数据。 API调用遵循HTTP协议，每个百度智能云向量数据库VectorDB实例采用不同的域名，域名的格式为： {随机字符串}.vdb.{region}.baidubce.com ，数据交换格式为JSON，所有请求体和响应体的内容均采用UTF-8编码。 API认证机
Index 操作 - 向量数据库
Index 操作 创建索引 功能介绍 为指定表和指定字段新建索引，当前仅支持 新建向量索引 。 请求示例 import pymochow from pymochow . configuration import Configuration from pymochow . auth . bce_credentials import BceCredentials from pymochow . mod
Row 操作 - 向量数据库
Row 操作 插入记录 功能介绍 将一条或者一批记录插入到指定的表中。插入语义为Insert，若记录的主键已存在，则插入失败并报错。当插入一批时，该接口暂不支持批次的原子性。 请求示例 import pymochow from pymochow . configuration import Configuration from pymochow . auth . bce_credentials i
数据类型 - 向量数据库
数据类型 百度智能云向量数据库同时支持标量数据类型和向量数据类型，各数据类型的详细描述如下： 类型关键字 类型简述 类型详述 范围限制 DDL约束 BOOL 布尔类型 无 取值范围：{true, false} 非主键类型 非二级索引键类型 INT8 8位有符号整型 无 无 无 UINT8 8位无符号整型 无 无 无 INT16 16位有符号整型 无 无 无 UINT16 16位无符号整型 无 无
代码示例 - 向量数据库
代码示例 Python示例 以查询实例列表接口为例，进行说明。请查看以下示例： # -*- coding: utf-8 -*- import json import httplib from datetime import datetime import sign_sample # 鉴权计算模块，参考百度智能云鉴权认证机制 if __name__ == "__main__":
