声音分类模型发布整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器,发布成为在线的restful API接口,参考示例文档通过HTTP请求的方式进行调用。或将模型通过服务器端SDK部署在私有服务器, 公有云API 将模型发布为API后,将获得一部分免费调用次数,超出免费额度将根据调用次数进行收费。
文件检测分类 接口描述 对图片中的文档、卡证、票据等含文字的主体进行检测、分类,可同时支持一张图片中多张主体的情况,返回每个主体的类别及位置信息。
解决思路 通过EasyDL图像分类任务,无需了解AI算法知识,简单上手使用,提交少量图片进行训练,很快即可获得能够识别鞋类照片的AI模型。标注少量数据后可使用智能标注功能,完成大量原始数据的标注,来进行模型训练与迭代。模型可生成在线 API服务,多地域、高并发调用;并通过该模型在内部平台建立了图片自动分类的接口,当有用户上传图片时,将自动对其分类。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
用BML实现文本分类 目录 1. 文本分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现文本分类:以中文新闻文本标题分类为例 文本分类简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
2020-12-18: 【接口升级】 序列号配置接口从1.2.0版本开始已升级为新接口,以前的方式被置为deprecated,并将在未来的版本中移除。请尽快考虑升级为新的接口方式,具体使用方式可以参考下文介绍以及demo工程示例,谢谢。 快速开始 1. 安装依赖 根据引擎的不同,SDK 依赖了不同的底层引擎。根据所需自行安装。
声音分类模型如何发布为API 声音分类模型训练完毕后就可以在左侧目录栏中找到【发布模型】,发布模型表单页面需要自定义接口地址后缀及服务名称,即可申请发布。 申请发布后,通常的审核周期为T+0,即申请当天可以审核完成,如遇到周末及其他法定假日,将顺延至节后第一天完成审核,如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。
1.0 接口升级】 参数配置接口从1.0.0版本开始已升级为新接口,以前的方式被置为deprecated,并将在未来的版本中移除。请尽快考虑升级为新的接口方式,具体使用方式可以参考下文介绍以及demo工程示例。 【关于SDK包与RES模型文件夹配套使用的说明】 我们强烈建议用户使用部署tar包中配套的SDK和RES一起使用。
图像分类服务器端SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 SDK说明 图像分类服务器端SDK支持Linux、Windows两种操作系统。
图像分类WindowsSDK集成文档 简介 本文档介绍图像分类通用小型设备Windows SDK的使用方法。