请参考 EasyPack-单机一键部署 使用 python2 命令来部署,部署成功后,启动服务,即可调用与在线API功能类似的接口。
应用运行模式与分类说明 应用运行模式说明 应用有两种运行模式,分别是 容器模式 和 进程模式 ,不同运行模式对应不同的运行形态: 容器模式:应用以 Kubernetes pod形式 运行,此时边缘节点可以是单机,也可以是多机集群。 进程模式:应用以 二进制程序形式 运行,此时边缘节点只支持单机 应用分类说明 应用主要三类,分别是 容器应用 、 进程应用 、 函数应用 。
用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类:以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅! 图像分类是经典的计算机视觉任务,也是所有计算机视觉任务的基础。
它允许开发人员定义服务接口,并允许第三方厂商通过在应用程序的类路径下提供实现来扩展应用程序的功能。被大量运用在一些框架中,如阿里的DUbbo框架 SPI机制的工作原理如下:首先,开发人员定义一个服务接口,以及对该接口提供服务实现的一个或多个类。
文件检测分类 接口描述 对图片中的文档、卡证、票据等含文字的主体进行检测、分类,可同时支持一张图片中多张主体的情况,返回每个主体的类别及位置信息。
图像分类创建模型 在导航【模型训练】中,点击训练模型,填写相关信息,即可创建训练模型。 操作示例: 注:1. 创建模型后可持续新增模型版本,因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型,每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户,建议您按照真实企业信息进行填写,便于EasyDL团队后续更好的为您服务
开启 fp16 后,预测结果错误 A:不是所有模型都支持 fp16 模式。目前已知的不支持fp16的模型包括:图像分类高精度模型。目前不支持的将会在后面的版本陆续支持。 昆仑服务器 昆仑服务器SDK支持将EasyDL的模型部署到昆仑服务器上。SDK提供的接口风格一致,简单易用,轻松实现快速部署。Demo的测试可参考上文中的测试Demo部分。
这部分模型效果的结果内容是基于训练数据集,随机抽出部分数据不参与训练,仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时(如音频数量低于100个),参与评估的数据可能不超过30个音频,这样得出的模型评估报告效果仅供参考,无法完全准确体现模型效果。 注意:若想要更充分了解模型效果情况,建议发布模型为API后,通过调用接口测试批量音频数据获取更准确的模型效果。
性能数据 数据仅供参考,实际数值根据使用线程数、利用率等情况可能有所波动 模型类型 模型算法 芯片类型 SDK类型 实测硬件 单次预测耗时 EasyDL 图像分类 高性能 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 9ms EasyDL 图像分类 高精度 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 12ms EasyDL 物体检测 高性能 Atlas 200
声音分类模型发布整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器,发布成为在线的restful API接口,参考示例文档通过HTTP请求的方式进行调用。或将模型通过服务器端SDK部署在私有服务器, 公有云API 将模型发布为API后,将获得一部分免费调用次数,超出免费额度将根据调用次数进行收费。