EasyEdge概述 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
EasyEdge是基于百度飞桨轻量化推理框架Paddle Lite研发的端与边缘AI服务平台，能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端。只需上传模型，最快2分种即可获得适配终端硬件/芯片的模型。 支持主流深度学习网络在15+主流AI芯片的适配，支持多种操作系统。 前往 网络适配硬件表 ，可了解具体的加速效果。详细资料可参考 EasyEdge官网 。
自动搜索作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环，无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等，甚至于网络结构的选择，都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优，而自动超参搜索能够在节省人力的情况下，自动地进行超参调优，更有效率地寻找最优解。
大模型知识蒸馏概述 千帆社区
近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
[AI行业案例]-基于词法分析的版权交易平台与超级IP孵化系统
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快速入门 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost二分类 拖拽“XGBoost二分类“到画布中，在“参数配置”的“评估指标”中选择“aucpr （PR曲线下的面积），其他可保持默认配置或根据训练情况修改。在“字段设置”的“特征列”中选择v1-v28列和Amount列，“标签列”中选择“Class(int) 。 特征工程预测 拖拽“特征工程预测”组件，对测试集做相应处理。 预测组件 拖拽“预测组件”，用于模型预测。
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EasyDL图像介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
例如，通用算法可用于区分猫和狗，但如果要区分不同品种的猫，则AutoDL效果会更好 免训练极速迭代 训练图像分类模型之后，支持开启免训练极速迭代模式。该模式基于深度度量学习技术（Deep Metric Learning），模式开启后，模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型，无需训练。适用于数据量大，模型迭代频繁的用户需求场景。
【千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度：模型蒸馏与数据飞轮 直播回放 千帆社区
本次课程将为你深度解析模型蒸馏与数据飞轮两大关键技术，带你解锁大模型的全新高度。 模型蒸馏，作为模型压缩的有效手段，能够在减少模型参数量与计算复杂度的同时，保留甚至提升模型的性能表现。课程中，你将深入了解模型蒸馏的原理、方法及其在不同应用场景下的实践策略，学习如何从庞大复杂的大模型中提炼出精简且高效的模型架构，为模型的部署与应用开辟新径。 而数据飞轮则是推动大模型持续进化的动力源泉。
