概述 - FPGA云服务器 | 百度智能云文档
FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务，单卡提供约3TOPs的定点计算能力，支持典型深度卷积网络算子，如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。 我们基于FPGA的深度学习硬件，定制优化了主流深度学习平台，如caffe等，您可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台，而无需考虑底层硬件细节。
配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」、「自动搜索」三个选项进行选择，完成数据增强策略的配置。
视觉预训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络，利用海量数据进行预训练，并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。
[AI行业案例]-百度大脑助力Flyme系统安全便捷
百度大脑文本审核技术基于深度学习及大规模样本训练的人工智能文本审核技术，一站式准确检测识别文本中夹杂的色情、推广、辱骂、违禁违法等垃圾内容，为应用提供更可靠的内容安全保障。 百度大脑图像审核技术基于深度学习的智能内容审核方案，准确识别图片和视频中的涉黄、微商广告、恶心等内容，也能从美观和清晰等维度对图像进行筛选，实现快速精准的审核，解放审核人力。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
深度学习平台 时间从近到远 1 / 1 AI Studio助力实现货架陈列智能检核 零售 品览是AI物品识别专家，利用AI+IoT+Cloud技术面向消费品和零售企业提供AI智能营销、物流解决方案。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在EasyDL平台背后主要使用了深度学习的技术，深度学习是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向。通过学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 AI模型开发的基本流程介绍 step1：分析业务需求 在正式启动训练模型之前，需要有效分析和拆解业务需求，明确模型类型如何选择。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在EasyDL平台背后主要使用了深度学习的技术，深度学习是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向。通过学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 AI模型训练的基本流程介绍 分析业务需求 在正式启动训练模型之前，需要有效分析和拆解业务需求，明确模型类型如何选择。
2021 云智技术论坛：云智一体构建企业AI开发全栈模式
了解详情 BML全功能AI开发平台 面向企业AI算法开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，通过易用的开发环境、丰富的功能组件、高性价比的算力资源，助力高效构建高精度AI应用。 了解详情 AI中台 面向金融、能源、互联网、教育、运营商、制造、政府等行业提供智能中台解决方案，助力企业构建统一的AI基础设施，实现AI资产的共建共享、敏捷的智能应用开发，加速企业智能化升级。
快速入门 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost二分类 拖拽“XGBoost二分类“到画布中，在“参数配置”的“评估指标”中选择“aucpr （PR曲线下的面积），其他可保持默认配置或根据训练情况修改。在“字段设置”的“特征列”中选择v1-v28列和Amount列，“标签列”中选择“Class(int) 。 特征工程预测 拖拽“特征工程预测”组件，对测试集做相应处理。 预测组件 拖拽“预测组件”，用于模型预测。
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其次，人工智能平台训练环境作为面向电力业务领域的支撑平台，可以提供支持主流的机器学习和深度学习框架的训练环境，可基于提供的框架构建、测试 AI 模型，构建电力设备领域端边云协同应用创新服务模式，全面提升电网业务智能化水平，降低人工成本。 第三，电力智能化“降低门槛”的趋势在实践中进一步凸显。
