xgboost和深度学习  内容精选
  • 千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_向量数据库VectorDB案例实战

    DB中 去学习 0 2 VectorDB+Dify创建本地知识库 通过案例讲解基于VectorDBDify创建本地知识库 去学习 第二章 MCP 打造 VectorDB 专属顾问 0 1 MCP 打造 VectorDB 专属顾问:准备阶段 创建VDB实例并创建知识库 去学习 0 2 MCP 打造 VectorDB 专属顾问:多场景演示 多场景演示MCP 打造 VectorDB 专属顾问 去学习

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  • 配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说,通过增加数据的数量多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过配置数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据,提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」、「自动搜索」三个选项进行选择,完成数据增强策略的配置。

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  • 微亿制造

    微亿智造选择与百度智能云展开深度合作,期望运用百度的 AI 技术为工业质检行业提供智能化解决方案。 微亿智造是一家位于江苏省常州市的行业解决方案供应商。通过研究发现,在机器视觉检测应用中,打光算法是两个难点。借助百度 AI 的机器视觉深度学习技术,微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”。 这个设备拥有一双敏锐的”天眼”。

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  • 视觉预训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络,利用海量数据进行预训练,并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率cpu测试时间的测试。

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  • 千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_云天化AI课程案例实战二

    实现拍照识别功能完成手机端部署 去学习 0 15 面向个人的RAG应用项目概述 介绍个人RAG应用典型应用场景 去学习 0 16 搭建私人茶叶销售助手的智能体 搭建完成私人茶叶销售助手的智能体基础部分 去学习 0 17 利用SDK搭建茶叶相关的知识库 通过代码来搭建茶叶相关知识库功能 去学习 0 18 零代码搭建茶叶相关知识库 通过零代码方式搭建茶叶相关知识库功能 去学习 0 19 搭建客户信息知识库

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  • 百度智能云携手郑州腾佑科技,共启AI发展新篇章 千帆社区

    合作咨询:点击入口 点击查看更多精彩内容 评论 相关推荐 百度智能云携手深圳九曲云共绘AI落地新蓝图 AI加速器 2025.09.15 8194 1 9 向量数据库VectorDB案例实战 学习指南 AI加速器 2025.09.19 11492 0 0 完成实践任务额外得200元京东卡 AI加速器 2025.09.19 7695 0 0 AI加速器 关注 已关注 相关文章 逻辑编排类场景应用开发实战

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  • 千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_云天化AI课程案例实战一

    0 18 英语口语练习-模型精调最佳实践(2.模型精调) 利用收集好的数据在平台上展开精调工作 去学习 0 19 英语口语练习-模型精调最佳实践(3.效果评估) 分析评价平台上各精调方法的效果学习 0 20 英语口语练习-最佳实践总结 总结英语口语练习项目的精调过程效果学习 0 21 精调样板4:购物平台客服对话摘要项目概述 介绍购物平台客服对话摘要项目的背景及意义 去学习 0 22 购物平台客服对话摘要

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力Flyme系统安全便捷

    2.对于Flyme-资讯流的内容质量清洗部分,魅族通过接入百度大脑的文本审核图像审核服务实现内容的过滤清洗。 百度大脑文本审核技术基于深度学习及大规模样本训练的人工智能文本审核技术,一站式准确检测识别文本中夹杂的色情、推广、辱骂、违禁违法等垃圾内容,为应用提供更可靠的内容安全保障。

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  • [AI行业案例]-基于词法分析的版权交易平台与超级IP孵化系统

    相关案例 话本小说 文化娱乐 用NLP打造小说深度学习推荐系统 铺美美 企业服务 AI助力餐饮设计平台全面智能化升级 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您,提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断,快速解决使用问题 联系销售 更多咨询,请拨打 400-920-8999 转 1 体验AI Web端 前往 AI能力体验中心 移动端 打开百度APP“扫一扫

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  • 概述 - FPGA云服务器 | 百度智能云文档

    FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务,单卡提供约3TOPs的定点计算能力,支持典型深度卷积网络算子,如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。 我们基于FPGA的深度学习硬件,定制优化了主流深度学习平台,如caffe等,您可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台,而无需考虑底层硬件细节。

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