通过这个简单的代码示例,我们可以了解到如何在文心千帆平台上进行基于深度学习的图像分类任务的训练和推理。同时,我们也可以根据自己的需求和数据集进行相应的修改和调整。 结语: 通过本文的阅读,我们对百度智能云的文心千帆大模型平台有更深入的了解。在企业级大模型应用开发领域,文心千帆提供了一整套的工具链和环境,帮助用户实现高性能和高扩展性的大模型训练和推理。
拼音相似度比较 简介 本java demo能将中文转换为拼音,并比较拼音相似度;进而可以在一组候选词中,找到读音与搜索词最为接近的词组。 该工具能够有效解决同音词、相似发音词、发音不标准等特殊情况下的语音识别。
比较函数 本文介绍了GaiaDB-X支持的比较函数。
深度图+障碍物提示: 开启深度图和障碍物提示,只需要在基本的 app_tracking 后加 -show_depth 参数即可 ./app_tracking -sensor_type XP2 -cam_calib_path xxxxx.yaml -show_depth 开启后,程序将会在新的窗口显示深度图,同时如果前方一米内有障碍物,程序会在命令行窗口打印提示并显示距离,如下图。
分析和比较不同精调方法的效果 去学习 0 5 最佳实践总结 总结购物平台客服对话项目的精调过程和经验 去学习 做课程任务 必完成 开通百度智能云千帆ModelBuilder平台 ( 0 /1 ) 开始实操训练前,记得开通产品哦 去开通 必完成 开通百度智能云千帆AppBuilder平台 ( 0 /1 ) 开始实操训练前,记得开通产品哦 去开通 可选择 考试:生成式AI资深认证工程师 面向开发者的大模型技术工程师认证
工作流组件:深度使用实践 概述 这是一篇深度使用工作流组件的教学文档,会详细介绍一个复杂应用(包含多个工作流组件)的搭建和调试过程。通过这篇文档,你可以找到如下这些问题的答案: 1、如何搭建一个通过API接口查询信息的组件? 2、如何从用户query中抽取信息并将这些信息应用到工作流组件,如何提高信息抽取的准确性? 3、如何让你的组件有上下文理解能力? 4、如何让应用按照固定的格式输出内容?
架构工程) 该阶段也需要大量任务相关的训练数据,通过深度学习方法,自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习; 第三范式:预训练,精调范式(目标工程) 第三范式指的是先在大的无监督数据集上进行预训练,学习到一些通用的语法和语义特征,然后利用预训练好的模型在下游任务的特定数据集上进行fine-tuning,使模型更适应下游任务。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 AppBuilder深度技术训练-SDK专场 精选视频课程 千帆杯挑战赛 讨论区 暂无数据 直播详情 简介:本期百度研发工程师会为大家带来SDK的实操训练,以近期热点歌手-那英与海外歌手大战、多Agent互动、语音Agent实操为例,为大家揭秘多Agent对话是如何实现的,敬请期待~ Demo文件下载 必须要准备好的: 1、操作系统需要是
利用现有的通用模型进行微调,不仅提高了开发效率,同时也有助于提升生成效果。这就像如果一个人不懂数学,那么学好人工智能也会变得更加困难。 评论 相关推荐 【新人报道】千帆社区上线系列活动发布啦 百度智能云千帆社区 2023.09.11 10480 21 16 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师:对话测试时你总结比较好用的 Prompts?
场景三: 小明是一个充满好奇、喜欢拓展学习的好孩子,在数学实验课程学习中,他经常听见老师比较mathematica、matlab和python三种语言的区别,于是他就想,能不能用文心一言实现不同编程语言的转换呢? ·功能三:编程语言的相互转换 例:从Python编程语言转换为Java编程语言。