自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
进化算法PBT：该搜索算法专门用于深度学习，详情见搜索算法简介，当采用该算法时，需要在代码中提供接受之前试验权重的接口，代码示例中的pytorch框架就是采用了进化算法PBT的搜索算法，点击这里查看，如下是PBT算法的关键步骤： 首先在argparse模块中需要新增resume_checkpoint_path参数，在训练时，系统会传入之前试验的模型文件路径，如果该试验属于随机初始化的第一个批次，则会传入空字符
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限，下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
方案介绍 - 图像搜索 | 百度智能云文档
方案优势 数据隐私 ：满足无网、弱网、专网等多种网络需求，满足内部数据与公网隔离的私密性需求； 能力全面 ：相同图片搜索、相似图片搜索、商品图片搜索、绘本图片搜索，均可支持私有化部署，满足不同业务场景的各类以图搜图需求； 效果领先 ：依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累，图像特征提取更优，模型检索准确率更高，效果行业领先； 性能强劲 ：具备高并发、高吞吐、低时延等优势，且算法卓越，检索速度业界领先
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区域 - 相关参考Reference | 百度智能云文档
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Node.js SDK调用对话Chat V1教程 - ModelBuilder
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