CCE AI Job Scheduler 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE AI Job Scheduler 说明 组件介绍 任务调度组件，支持调度管理各种AI任务，结合 CCE Deep Leaning Frameworks Operator，可实现直接在 CCE 上进行深度学习模型训练。 组件功能 支持丰富的调度策略和增强型的 Job 管理能力。 调度策略支持 spread和binpack两种策略。
[AI行业案例]-NLP技术让企业专注于内容营销
2、百度情感倾向分析功能帮助头文科技对全网内容进行深度挖掘，让客户快速感知市场舆论是否对自己有利、快速发现消费者对品牌事件的态度和反应。 3、通过百度文章标签、文章分类技术提取文章关键信息并做分类，更有效地将网络数据进行归类，并反馈给企业。 案例故事 核心诉求 消费者大概有15%的时间花在了信息流平台上，投入的时间越来越多，各大信息流平台上的内容营销对于企业来说，已经变得越来越重要。
核心概念 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
分布式训练 分布式训练 是百舸提供的灵活、稳定、高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，能够处理大规模的分布式深度学习任务，同时也支持自定义算法框架。 任务 任务是百舸异构计算平台中最基本的执行单元，一个任务通常指一个AI模型的分布式训练作业。 部署服务 百舸平台提供更灵活的部署方式，您可以将通过Docker构建的镜像使用此功能部署为推理服务，将模型文件或代码挂载到服务实例中。
创建GPU实例 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
cat /root/install_info.log GPU镜像：由百度智能云官方提供，包含主流的基础操作系统环境和固定的GPU驱动及CUDA版本，使用此类型的镜像可以快速获取运行GPU的必备环境，以下为镜像版本详情 支持的GPU专用镜像 CUDA版本 深度学习框架版本 支持的GPU规格族 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA8.0 CUDA 8.0 无 LGN1、
什么是EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下： 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向，EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品： EasyDL 图像： 定制基于图像进行多样化分析的AI模型，实现图像内容理解分类、
预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择，完成数据增强策略的配置。
Android-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
nirData 红外YUV 数据流 depthData 深度depth 数据流 srcHeight 可见光YUV 数据流-高度 srcWidth 可见光YUV 数据流-宽度 liveCheckMode 活体检测类型： 不使用活体：1； RGB活体：2； RGB+NIR活体：3； RGB+Depth活体：4 faceDetectCallBack 检测结果回调 接口调用 ： FaceSDKManager.getInstance
CCE CronHPA Controller 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE CronHPA Controller 说明 组件介绍 CCE定时扩缩容管理组件(CCE-CronHPA-Controller)支持用户通过CRD的方式创建定时规则以对工作负载进行扩缩容。对于具有明显周期性负载的应用，可以通过容器定时水平伸缩的方式提供预弹的能力。 组件功能 对指定的工作负载副本数进行定时扩缩容 使用场景 根据预定的时间表来调整集群资源，通过设定一系列的任务，CronHPA可
CCE NPU Manager 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE NPU Manager 说明 组件介绍 一系列NPU Device Plugin、Exporter的集合，结合配套的Scheduler可以实现NPU资源调度能力。 目前该组件依赖于CCE AI Job Scheduler，若您需要请一同安装，否则可能导致组件功能不可用。 组件功能 支持对NPU资源管理、分配以及指标上报，支持使用RDMA网络。 使用场景 在CCE集群中有NPU资源时，需要安
CCE Resource Recommender 用户文档 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE Resource Recommender 用户文档 组件介绍 Kubernetes 提升业务编排和资源利用率 Kubernetes 可以有效的提升业务编排能力和资源利用率，但如果没有额外的能力支撑，提升的能力十分有限。 Kubernetes 集群的资源利用率不高的主要原因是根据 Kubernetes 的资源调度逻辑，在创建 Kubernetes 工作负载时，通常需要为工作负载配置合适的资源
