三.为了拓展推荐的多样性,布本智能MAX接入了百度的词法分析接口。百度的词法分析接口基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别,定位基本语言元素,消除歧义,支撑自然语言的准确理解。结合文章标签和词法分析接口,可以得到各篇文章讨论的主题,涉及的人物、地点等属性。根据这些数据,进一步去描述用户的喜好度,做到千人千面的推荐。
并利用电子卷宗和电子材料提取的信息进行深度应用开发,满足重庆法院非结构化数据分析、检索需求,解决困扰法院多年的大数据分析系统一直依靠干警手工录入,分析效率低和分析范围窄的问题。
在生成过程中通过智能算法分析海量文本与图片内容,并在分析后动态生成视频内容,在大数据与算法加持下提炼出用户更为喜欢的视频内容,节省传统人工剪辑的成本,补齐朗知短视频批量生产的短板。 除此外,朗知传媒还使用了百度智能创作平台的其他产品,如热点发现、视频脉络等,帮助内容生产者打开创作思路、提供创作灵感。
该平台的原始评论信息经百度大脑平台进行NLP分析之后,由评论观点抽取、情感倾向分析技术抽取观点并分类聚合,给出具备明确情感倾向(好、中、差)的评价数据,再由国美大数据中心分配给售后、物流、服务报表等环节,进行服务人员的评分考核。 被AI赋能后的服务考核监督机制得以升级,用户的差评反馈都会被自动分析处理,这大大提升了服务效率与服务质量。
这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号,有助于约束模型的学习,避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。 准备数据 1.LLM大语言模型所需SFT数据 为每个示例准备文本输入和标签,以问答形式呈现,如下所示: 问题: 维珍澳大利亚何时开始运营?背景: 维珍澳大利亚,是维珍澳大利亚航空有限公司的交易名称,是一家总部设在澳大利亚的航空公司。它是使用维珍品牌的最大机队规模的航空公司。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 什么是向量数据库 大模型开发 / 技术交流 文心大模型 API 2023.08.25 148 看过 向量数据库擅长处理复杂的高维数据,正在彻底改变商业世界的数据检索和分析。它们执行相似性搜索的效率使其对于推荐系统、语义搜索、个性化营销等应用至关重要,为数据驱动的决策开辟了新的途径。 介绍 在数据工程领域,“向量数据库”一词正日益成为一个流行词。
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可视化智能排产 生产计划一览表 度能——能源管理应用 在能源管理方面,通过百度智能云度能,将现场能源数据、质量数据的解析及能耗数据数字化展示。并通过能耗评估、能耗数据监测、能耗报表、能耗分析等,结合能源数据,建立企业标准能源体系、设备体系、仪表设备管理、核算分析模型,实现了基础数据的一致性。
离线应用场景 概览 离线数据分析适用于数据规模大、处理实时性要求不高的场景,例如用户行为分析、用户留存分析、报表统计等等。基于百度智能云大数据平台,用户可以便捷地实现离线数据分析,包括数据的采集、数据清洗、数据仓库以及商业智能展现。 需求场景 大数据离线分析场景 通常是指对海量数据进分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。
这些反馈被用来创建强化学习的奖励信号。 奖励模型训练 奖励模型(Reward Model, RM)训练的最终目的是刻画模型的输出是否在人类看来表现不错: 输入【提示(prompt),模型生成的文本】,输出表明文本质量的标量数字。 奖励模型接收一系列文本并返回标量的奖励值,数值和人类的偏好相对应。您可以采用端对端的方式用大语言模型建模,或者用模块化的系统建模(如对输出进行排名,再将排名转换为奖励)。