法律政务 山东贝赛信息科技有限公司,在大数据采集、分析、应用及网络舆情监测领域拥有二十余项软件著作权和发明专利,并在2018年通过山东高新技术企业认定,成为山东省第一家舆情领域高新技术企业。
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SFT可以通过使用有限的标签数据来训练模型,从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合 : 在SFT过程中,通过使用有标签数据进行有监督训练,可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为SFT过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号,有助于约束模型的学习,避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。
二、项目流程简析 以下我们将结合本实践项目与上文的整体流程介绍,简要分析本项目开发流程如下: 步骤一:项目规划与需求分析 1.项目目标 基于个人知识库的问答助手 2.核心功能 上传文档、创建知识库; 选择知识库,检索用户提问的知识片段; 提供知识片段与提问,获取大模型回答; 流式回复; 历史对话记录 3.确定技术架构和工具 LangChain框架 Chroma知识库 大模型使用准备 前后端使用 Gradio
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