方案架构 系统/渠道/场景层 对接各渠道及业务系统,在各专项场景下,触发调用洞察推荐能力,取得对应洞察推荐结果。 推荐层 推荐层基于洞察分析结果数据,通过推荐召回、结果排序等多项专用推荐模型,构建推荐引擎能力,向上为各渠道、各专项业务场景输出洞察推荐能力。
安全可靠 银行业高度关注安全策略,本方案提供系统层、引擎层、存储层、基础设施层全方位一体化的数据管理及安全管控策略。 解耦开放 方案中涉及的工具产品互相解耦支持独立部署,不同产品基于通用协议可以适配和兼容上下游第三方产品,平衡银行大数据基础平台搭建过程的利旧及创新。 客户案例 某商业银行 基于百度大数据基础平台方案,实现行内数仓、数湖等数据集应用快速搭建以及持续迭代运营。
从开发维度看,BCP通过将共识层和应用层解耦分离,并抽象共识层与应用层的接口,在应用层使用MVC模式进行开发;从应用维度看,BCP将应用层按业务进行模块化划分,提供包括存证、积分、溯源、预言机在内的等一系列通 用模块组件。 了解详情 可信版权保护 整合区块链技术及多媒体指纹技术,打造音、视、图、文可信数字内容全链路的版权保护解决方案,构建数字内容版权新业态。
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如未达到该承诺的,您可以根据本服务等级协议第3条约定获得相应赔偿。 3. 赔偿方案 3.1 赔偿标准 根据客户某一百度智能云账号下应用防火墙服务可用性比例,按照下表中的标准计算赔偿金额,赔偿方式仅限于用于购买应用防火墙服务的代金券,赔偿总额不超过实际支付该月应用防火墙服务费用的50%。
百度在AI生产全要素的各层都具有自主可控的核心技术和产品。只有具备全要素的核心技术,才能面向真实业务场景进行端到端的全流程调优,为企业提供极致效能。 实现“自我升级” 在面向实际业务场景时,AI生产全要素中的每一层能力都会得到很多真实业务的反馈,百度AI大底座基于大模型特性,形成平台化反馈闭环机制,通过反馈闭环,持续迭代优化,继而不断提升应用效果。
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