百度智能云千帆社区 2023.10.30 37936 7 59 盖楼大赛第二期 | 大模型梦想家:你希望通过大模型产品解决哪些实际问题?
通过百度智能推荐算法,深度了解你的兴趣喜好。 使用产品 智能创作平台 智能创作平台助力中华传统文化与编程学习有机融合 教育培训 中森云链(成都)科技有限责任公司立足于大数据及用户行为分析等前沿技术,业务涉及以互联网+智慧教育、智慧交通、智慧旅游等为代表的多个行业。
视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络,利用海量数据进行预训练,并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。
而情感倾向分析则基于深度学习技术和百度大数据,针对带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。通过对社交媒体中的评论语料进行情感倾向分析,提升了业务需求方的品牌市场分析师搜寻优劣质内容的效率,快速把握用户的情感倾向变化。 借助百度上述技术,可以更好地了解消费者在讨论不同话题时的情感划分,帮助品牌更加了解产品的特性与口碑,有利于品牌市场推广策略的优化与新品研发。
微亿智造选择与百度智能云展开深度合作,期望运用百度的 AI 技术为工业质检行业提供智能化解决方案。 微亿智造是一家位于江苏省常州市的行业解决方案供应商。通过研究发现,在机器视觉检测应用中,打光和算法是两个难点。借助百度 AI 的机器视觉和深度学习技术,微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测备”。 这个设备拥有一双敏锐的“天眼”。
云原生AI概述 云原生 AI 概述 云原生AI基于百度智能云容器引擎(CCE)支持 GPU 显存和算力的共享与隔离,同时集成PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch 等主流深度学习框架,通过对 AI 任务的编排、管理,提供低门槛、高效的深度学习训练服务,帮助企业客户提高 GPU 资源使用效率和提升 AI 训练速度,快速降本增效。
Python调用示例 下面的例子是用文心一言批量回答问题。 输入长这样就行: 下面就是代码啦!
P paddlepaddle 百度深度学习框架,支持机器视觉、自然语言处理、推荐系统等先进算法。Paddle(Parallel Distributed Deep Learning,并行分布式深度学习), 具有易用性,灵活性,高效性,扩展性等特点,详见官网。 permission 为每一个policy设置一组权限permission,其中包括主题topic,和对该主题的操作权限operation。
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