主公你的系统已经加载。。。请问要召唤武将吗 千帆社区
当然这里可以再挂一下百度小说的组件，但我后来没有选择的问题是因为，这样就太慢了，目前感觉限制agent落地最大障碍就是速度的问题了。 所以不建议有太多复杂的大模型串在一起，大概率你是不愿意等的。 这里强烈建议百度可以参考扣子做个简单的消息和卡片组件，这样至少等待的时候，我们可以准备一些GIF或者其他既定的消息来缓解等待的焦虑。
2021 云智技术论坛：云智一体构建企业AI开发全栈模式
了解详情 BML全功能AI开发平台 面向企业AI算法开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，通过易用的开发环境、丰富的功能组件、高性价比的算力资源，助力高效构建高精度AI应用。 了解详情 AI中台 面向金融、能源、互联网、教育、运营商、制造、政府等行业提供智能中台解决方案，助力企业构建统一的AI基础设施，实现AI资产的共建共享、敏捷的智能应用开发，加速企业智能化升级。
自定义作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
训练方式简介 自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的BOS对象存储中，并且在编辑自定义作业时从BOS选取这些文件进行训练。训练好的模型会输出到您选取的BOS路径中，并且支持发布到模型仓库。
基于Langchain和数据湖分析的检索增强生成的样板间实现 千帆社区
这样的实现与事实更加统一，生成的答案更可靠，还有助于缓解“幻觉”问题。RAG 把一个信息检索组件和文本生成模型结合在一起。RAG 可以微调，其内部知识的修改方式很高效，不需要对整个模型进行重新训练。 一个完整 RAG 管道如下： RAG 会接受输入并检索出一组相关/支撑的文档，并给出文档的来源（例如维基百科、本地文档等）。这些文档作为上下文和输入的原始提示词组合，送给文本生成器得到最终的输出。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
另外针对高负载下 I/O 请求与数据库业务请求争抢 CPU 的问题，我们使用了 I/O 线程隔离技术，通过资源隔离的方式，将 I/O 线程与数据库业务线程进行隔离。这样即使在复杂负载场景下，I/O 延迟仍可以保持在较低水平。 在分析完前面两部分之后，可能会有同学有疑问：既然日志层到存储层不是同步写，是不是最终系统的一致性降低了？有没有可能发生数据丢失或不一致的问题呢？答案是不会。
【企业服务】电力知识库助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
无论你是企业内员工还是普通居民，只要输入你的问题，我就会尽力为你提供准确的答案和专业的建议。关于电力，我懂很多哦！ 应用调试 经过前边的流程，基本已经完成了应用的搭建，现在一起来验证一下应用是否可用吧。 【问题样例】 现场作业人员要符合哪些基本条件？ 带电作业时，遇到哪些情况应停用重合闸？ 我家是合表居民，一次向物业充500度电，请问多少钱？ 应用发布 调试好应用之后，就可以发布啦。
[AI行业案例]-百度大脑EasyDL助力实现码头集装箱朝向自动检测
解决方案 面对20年前国外港口在“堆场”实现自动化作业的画面，中国码头企业曾有过的憧憬，现已随着AI深度学习等技术加速进行着“弯道超车”。目前，国内外重要码头均有新建和改造自动化码头的计划与探索，对于宁波大榭招商国际码头作为集装箱吞吐量316万标箱的国际大港更是已有多年探索经验，而传统码头自动化转型战略于2016年作为宁波大榭招商国际码头的IT规划开始正式实施。
视觉预训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络，利用海量数据进行预训练，并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。
云原生AI概述 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
云原生AI概述 云原生 AI 概述 云原生AI基于百度智能云容器引擎（CCE）支持 GPU 显存和算力的共享与隔离，同时集成PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch 等主流深度学习框架，通过对 AI 任务的编排、管理，提供低门槛、高效的深度学习训练服务，帮助企业客户提高 GPU 资源使用效率和提升 AI 训练速度，快速降本增效。
视派尔
微亿智造选择与百度智能云展开深度合作，期望运用百度的 AI 技术为工业质检行业提供智能化解决方案。 微亿智造是一家位于江苏省常州市的行业解决方案供应商。通过研究发现，在机器视觉检测应用中，打光和算法是两个难点。借助百度 AI 的机器视觉和深度学习技术，微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测备”。 这个设备拥有一双敏锐的“天眼”。
