单击 敏感列 页签,这里会列出当前账号下所有数据源中的敏感列,您可以做如下操作: 查看当前账号下所有敏感列。 修改敏感列的 数据类型 和 脱敏算法 。 修改敏感列的 敏感级别 : 敏感级别 修改为 普通 后,该列将自动从 敏感列 列表移除。 说明 如果敏感列太多不方便查找,您可以在页面右上方通过筛选数据源、数据库、数据表、列名,快速定位到目标敏感列。
示例数据 新建静态数据,选择CSV格式,复制下面这段内容到CSV文本输入框中: 天气类目,max,min,北京,上海 温度,50,-30,30,37 空气质量,50,0,35,42 湿度,100,0,85,84 PM2.5,120,0,107,88 风力,17,0,14,12 紫外线,400,10,280,332
基本概念 画布:可视化建模模式下开发的所有的算法均在画布上组建完成,用户可以自由的在画布上“绘制”属于自己的算法之“画”; 组件:可视化建模模式为用户提供了一系列的组件,其中包含了数据集、数据处理、算法等不同用途的组件,用户可以通过拖拉拽的方式,将相关的组件拖到画布上,并用箭头联系起来; 箭头:箭头代表着两端组件的逻辑顺序以及数据流向关系,用户需要将各个组件通过箭头连接起来,才能完成一个完整的算法任务配置
在一些场景下,您可能希望用自己的业务数据训练出更加有针对性的模型对数据进行预测。Sugar BI 也支持模型的训练和发布流程,支持深度神经网络,分布式随机森林,梯度提升机,XGBoost 等多种训练算法。针对不熟悉算法的用户 Sugar BI 还支持 AutoML ,无需专业配置即可训练出预测模型。
双击bucket或者单击『>』图标,即可进入下一级 代码文件要求如下: 选取对象可以是一个文件或者文件夹 所选代码文件必须和所选算法框架对应 输入启动命令,支持python和shell两类脚本: 当代码文件项选择一个单独文件时,启动命令指向该启动文件 当代码文件项选择一个文件夹时,启动命令需指向该文件夹下的特定启动脚本,例如bash bml_job.sh 选择输出路径:选择输出路径存放训练产生的模型和日志文件
该平台具备精准感知、快速应对、量化评估和服务开放等能力,增强新能源发电的“可知、可算、可控、可扩”能力,满足新能源高效运营和规模化扩张的需求。 客户收益 引领能源高效低碳发展 通过生产运营智能化平台,龙源电力实现集中式管理。凭借多个全新的风电智能化算法,对全集团摄像头进行智能化升级。
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手机端实时拼接已接入AI模型以支持模糊图像检测,除参考 库依赖 正确引入依赖库,需保证 RES/fuzzy_model 目录下的模型文件存在。
基本信息 填写作业名称和备注信息 算法配置 选择算法框架:选择训练代码文件使用的算法框架,目前BML支持Paddle,TensorFlow,Pytorch,Sklearn,XGBoost五种主流算法框架。 选择代码文件:从BOS对象存储中选取代码文件,完成代码录入。单击文件夹符号,从弹窗中选择bucket及文件夹。双击bucket或者单击『>』图标,即可进入下一级。
利用机器人24小时的工作能力和自动写稿的特质可及时发出重要讯息,在台风天、暴雨天等危险天气中为相关用户及时提供防范起到了重要作用。 3、在接入智能对话与服务平台UNIT后,让“甬小小”实现了多种场景的智能对话的应答与交互能力。 甬上服务平台实例: 1、 “甬小小”自动撰写当日的“股市盘点稿”及气象新闻。 2、 “甬小小”与网友进行成语接龙、算术及写诗互动。