海淀城市大脑
百度AI算法在渣土车车型的识别模型方面表现最为突出，渣土车捕获率在各家算法中最高。”巩振文欣慰地说道。数据显示，智慧大脑支持下的渣土车治理，可以实现渣土车抓拍数量提升近30%，系统对渣土车号牌遮挡等违法特征识别的准确率达到95%以上，渣土车行驶轨迹预测分析准确率超过60%，渣土车违规率从26%下降到了4%。“如今，那些渣土车到海淀都绕着走。”巩振文笑道。
IOS-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按1:3对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。 更多问题请点击 常见问题
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
智能标注算法会通过您已标注数据的规则，去标注数据 指定模型 适合您已将需要智能标注的数据进行过模型训练，且模型精度表现良好（评估指标90%以上）时选择。智能标注算法将会以指定模型为基础去智能标注数据 主动学习 主动学习仅需选择需要智能标注的数据集即可发起智能标注任务 指定模型 当选择指定模型后，除了选择需要进行智能标注的数据集，还需选择智能标注算法的模型。
数据源接入之 TSDB - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
本文以一个存储着虚构天气数据的 TSDB 为例，演示了如何在物可视中接入 TSDB 数据源，并使用“时序折线图”进行展示。 您需要有一个可用的 TSDB 数据库，可在 TSDB 控制台 确认。
任务总览 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型校验 图像分类 物体检测 实例分割
预测服务 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
初始中心点: 初始中心点的选择方式，包括固定前 K 个点、固定后 K 个点、kmeans++算法计算、随机选择。 输入设置中选择要进行计算的度量，最多可以选择五个。 最后设置输出的维度信息即可。 回归算法 以 线性回归 为例，配置如下： 配置参数 增强鲁棒性: 提升算法的稳定性， 但会存在数据是奇异矩阵(matrix is singular)的情况 ，这种情况下，需要关闭该参数。
BLOOMZ-7B - ModelBuilder
同步模式下，响应参数为以上字段的完整json包。 流式模式下，各字段的响应参数为 data: {响应参数}。 请求示例（单轮） 以访问凭证access_token鉴权方式为例，说明如何调用API。
15. 电路板漏焊检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
解决思路 由于客户自身AI开发能力单薄，通用的检测模型也无法满足客户需求，在结合自身业务情况与预算的情况下，经过技术调研，客户最终选择使用EasyDL图像分割任务自研模型，并集成到自身检测分拣设备中。 提示：由于筷子表面缺陷特征较小且形状各异，为了获得更精度的模型，推荐使用图像分割-语义分割，达到像素级的检测。
AI Agent规划能力全面拆解 千帆社区
在早期的智能体研究中，研究者们正试图揭示大型模型的潜能和极限，对大模型的规划能力抱有积极的期望。因此，很多早期的项目以及当前阶段的多智能体协作项目常常采用短期规划方法。这种探索性的研究途径通常更侧重于方法论的创新和理论发展，而不是即时的实用性或商业应用。
9.厂区工人抽样行为识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
选择算法 可以选择高精度、均衡或高性能算法。其中，高精度算法侧重于保障模型效果，可通俗理解为模型更准，但模型体积相对更大，计算速度相对更慢，资源消耗也相对更多；而高性能算法侧重于保障模型性能，可通俗理解为模型体积更小、速度更快，或模型所占用的资源更少；均衡算法则介于两者中间。
