评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测名词解释 mAP mAP(mean average precision)是物体检测(Object Detection)算法中衡量算法效果的指标。
边缘计算节点BEC
图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP 短信服务 SMS 号码隐私保护服务 PNS 号码认证服务 音视频处理 短视频SDK 媒体内容分析 音视频直播
8.明厨亮灶厨师帽识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在模型训练方面，上述业务对应图像领域的物体检测AI模型。在训练之前，先基于真实场景下的摄像头获取视频，通过抽帧方式采集足量图片样本，并进行正确标注。数据集准备完毕后，使用EasyDL进行物体检测模型训练，并根据评估结果持续优化模型，最终达到应用需求。 在模型部署方面，可集合视频路数、网络带宽、业务实时性要求、经费预算等因素来选择合适的部署方式。
请求者付费 对象存储（BOS）
使用场景 大型数据集共享（如计算机视觉图像训练数据集、机器学习训练数据集、遥感探测地理数据等）。如某学术机构需要将深度学习的训练数据集公开，以支持其他学术研究人员访问和下载。此时，该学术机构可以为存储该数据集的 Bucket 开启请求者付费功能。开启后，该研究机构只需要支付数据集的存储费用，而第三方人员承担下载和访问该数据集产生的流量和请求费用； 大型数据交付场景。
创建KTO任务 - ModelBuilder
注意：Checkpoint保存策略为按Step时使用 随机种子 随机种子（Random Seed），是在随机数生成算法中设定的一个初始值，用于确保随机数生成的可重复性。通过设置随机种子，可以在相同的算法和参数下，生成相同的随机数序列。 学习率调整计划 学习率调整计划（schedulerType），用于在训练过程中动态调整学习率，以优化模型的收敛速度和性能。
[AI行业案例]-百度AI助力朗知传媒视频生产高效便捷
在生成过程中通过智能算法分析海量文本与图片内容，并在分析后动态生成视频内容，在大数据与算法加持下提炼出用户更为喜欢的视频内容，节省传统人工剪辑的成本，补齐朗知短视频批量生产的短板。 除此外，朗知传媒还使用了百度智能创作平台的其他产品，如热点发现、视频脉络等，帮助内容生产者打开创作思路、提供创作灵感。
环球网校
通过深度学习研究掌握学员的学习和行为数据，根据每个学员的基础、目标、计划时间等不同维度属性，精准推送更适合的课程，使每个学员都能找到最合适自己的课程和学习方法，提升备考效率。
用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2、在模型列表下点击创建模型。 选择训练类型为序列标注，填写模型信息（名称、描述信息等）后，点击【创建】。 3、在模型列表下可看到所建模型信息，若平台已上传好数据集，则点击新建任务跳转至创建训练任务。 4、配置NLP分类训练任务。 之前已经建立好训练模型，现在开始配置NLP训练训练，点击【新建任务】。
百度智能云平台安全 - 白皮书 | 百度智能云文档
区分不同场景，使用SHA256或以上算法、AES128/RSA2048或以上算法进行加密存储。 访问控制 ：存储数据的访问过程中，采用统一的内部自研认证平台，实现了细粒度自然人的认证能力。 安全审计 ：采用统一的内部自研监控系统，实现登录行为和操作行为的全追踪；结合统一的内部自研审计系统，实现主动安全审计能力，针对异常行为实现检测和阻断。
文本审核接口 - 媒体内容审核VCR | 百度智能云文档
每类审核场景下包含着多种审核类型，不同审核类型支持的审核物料也不一样。随着智能内容审核服务的迭代升级，会不断扩展审核场景和审核类型。
