说明如下: 在L2距离度量算法下,距离越小,与搜索向量越相似; 在IP和COSINE距离度量算法下,距离越大,与搜索向量越相似。 score Float 记录得分,得分越高,与搜索向量越相似。 请求示例 POST http : //vdb.nXWNyPCOSLci.vdb.bj.baidubce.com/v1/row?
Step2:机器人开始识别,百度的ASR在环境噪音下识别率为97%,并且支持地方方言、口音等识别,能更清晰的知道用户在说什么。支持35个垂类,17个场景,能充分理解用户的意图,听懂用户在说什么。
ai.baidu.com/tech/body/seg 接口文档: https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/Fk3cpyxua 20200604 人体检测与属性识别接口升级 升级内容:优化人体检测的算法, 提升小目标人体、遮挡/截断等高难度场景下的人体识别率 ,让模型“认识”更多的人 在线体验: https://ai.baidu.com/tech/body/attr 接口文档
与训练时选择的算法有关,以「物体检测-矩形框」为例,可以通过该链接查看适配的硬件以及不同算法在不同硬件下的性能表现: 算法性能和适配硬件 , 同时也可观看视频介绍:
专家模式:高度开放的建模方式,用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置,具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自由度。
在之后近大半年时间里,百度智能云与大榭石化深度合作,细化落实方案的设计,针对多样性的巡检手段,通过详细摸排,针对性分析巡检过程中30余个标准巡检项目,整合已有算法、明确实现功能到巡检平台业务功能定义中。此外还针对性调用、收集、采集现场实景图像资料20多类,形成了人工智能库底数据。
随后,针对模型训练时间过长、效率过低的问题,提出优化算法和尝试分布式训练的解决方案,并就实施方案进行了初步讨论。在后续会议中,确认了分布式训练搭建仍存在节点间通信效率问题,决定先优化网络配置,由说话人 3 负责,说话人 4 协助。最后,会议总结了上周的工作进展,包括数据收集的完成、分析结果的出炉以及模型优化的进展,并提出下一步需要进行工作成果的整合。 - 关键决策: 1 .
检查后端云服务器的健康检查状态是否正常,特别要关注下是否有健康检查状态一会正常一会异常的情况。健康检查异常或者状态切换都会导致流量不均衡。 检查负载均衡算法是否是源IP算法。此时同一个IP发过来的请求都会分发到同一个后端,导致流量不均衡。 后端服务是否开启了TCP keepalive保持长连接。如果开启,则有可能因为长连接上的请求数不同导致流量不均衡。
Helm接口 获取指定命名空间下的所有chart 接口描述 返回查询到指定项目下的所有chart列表 权限说明 所有API的安全认证一律采用Access Key与请求签名机制。 Access Key由Access Key ID和Secret Access Key组成,均为字符串。 对于每个HTTP请求,使用下面所描述的算法生成一个认证字符串。提交认证字符串放在Authorization头域里。
适当增大系数可以增强正则化效果,防止过拟合,但过高的系数可能导致模型欠拟合。 伪多轮概率 伪多轮概率(Pseudo Multi-Round Probability),随机采用数据拼接的数据增强策略的概率。 随机种子 随机种子(Random Seed),是在随机数生成算法中设定的一个初始值,用于确保随机数生成的可重复性。通过设置随机种子,可以在相同的算法和参数下,生成相同的随机数序列。